二、(1)二叉树的先序遍历(递归实现、迭代实现)

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_18108083/article/details/84728494

二叉树本来是分层结构，但若施加某种约束(如遍历)，则可以转变成线性结构。

二叉树的遍历方法主要有：前序遍历(DLR)，中序遍历(LDR)，后序遍历(LRD)，层次遍历。本文主要介绍二叉树前序遍历方法，其中包括了递归和迭代两种实现方式。

前序遍历：根节点->左子树->右子树（根节点在前面）

例如：

                                   

上图所示的二叉树的前序遍历顺序为：0 1 3 6 4 2 5 7

本文使用的二叉树数据结构参见之前博客：https://blog.csdn.net/qq_18108083/article/details/84727888

(1) 递归版本(简洁易懂，但是递归过程会导致函数调用栈的频繁进栈出栈，时间复杂度高，而且每次递归均重复定义变量，且保存现场也需要额外的空间，所以空间复杂度也高)

void binTree<T>::travPre_R(binNode<T>* bn_r, void(*func)(T& bn))
{
	if (!bn_r) return;
	func(bn_r->data);
	travPre_R(bn_r->lc, func);
	travPre_R(bn_r->rc, func);
}

(2) 迭代版本(相对于递归版本，其等效的迭代版本具有更小的时间复杂度和空间复杂度，这也是一般算法推荐迭代版本的原因，但是迭代版本的实现相对更加复杂)

template<typename T> void binTree<T>::visitAlongLeftBranch(binNode<T>* bn, void(*func)(T& bn), stack<binNode<T>*> &s)
{
	while (bn)
	{
		func(bn->data);
		s.push(bn->rc);  //右孩子入栈
		bn = bn->lc;     //沿着左边沿遍历
	}
}

template<typename T> void binTree<T>::travPre_I(binNode<T>* bn_i, void(*func)(T& bn))
{
	stack<binNode<T>*> S;
	while (true)
	{
		visitAlongLeftBranch(bn_i, func, S);  //遍历且入栈
		if (S.empty()) break;
		bn_i = S.pop();
	}
}

运行结果：

  

总结：二叉树前序遍历的上述递归方式和迭代方式都能实现正确的遍历，递归版本容易理解，但是效率会略低，当然一般也是可以忽略的，而迭代版本效率上会有所提升，相对之下更加难懂，具体选择哪种根据需要吧。