最近几年人工智能、大数据在互联网行业非常火，作为一名互联网IT从业人员，需要不断学习提升自己的竞争力，紧跟时代潮流，Python不可不学。
任何学习都要有目标才会有动力，Python用途比较广泛，包括：web开发、人工智能、深度学习、网络爬虫、数据分析等等（具体用途可以度娘），我比较感兴趣的是数据分析、网络爬虫技术（当然人工智能也很感兴趣，作为下一步深入学习的目标吧），所以后期学习方向也会偏重向这方面发展。
学习贵在坚持，也需要有个目标，目标明确+坚持通常会事半功倍，我的计划：每天上班路上30分钟学习基础知识，中午或晚上空闲时间电脑上实操（看三遍不如动手操作一遍）。
学习工具：手机（电子书、免费视频）、笔记本、做笔记（头条分享及幕布）。
闲话不多说，要学习编程语言，搭建编程环境必不可少，今天就来讲讲开发环境搭建。
两种方式都可以：
1、纯安装Python.exe，使用文本编辑工具开发（notepad++、sublime）
2、借助IDE及集成工具，使用Anaconda+pycharm工具
第一种安装简单，但要用到Python库需要自己解决；第二种方便，Anaconda集成了很多Python类库及Python.exe，pycharm工具也比较方便(类似java的myeclipse)，我个人讨厌麻烦，所以采用第二种。
安装软件下载（可以直接百度资源）：
Anaconda镜像网站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
Pycharm安装：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
安装注意事项：
Pycharm安装，选择免费版本，按指引安装
Anaconda安装，选择最新版本的
注意手动勾选上，否则要手动配置环境变量
软件安装完成后，需要验证下是否安装成功，进入windows的cmd命令行，输入：python如果出现如下，说明安装成功，print('hello world!')就是python语法：
说明环境变量配置成功，如果没有出现，见上一步截图，手动配置环境变量吧(百度)
接下来，打开pycharm，创建工程，即可开始python编程之旅啦：
pycharm中创建python工程目录
创建工程包
简单输入输出实例，证明环境安装成功
看到以上的界面，就证明开发环境配置完成，可以开始下一步学习了。