12月4日，联发科技在北京举办超强AI算力技术沟通会。会上主要针对本月13日将在深圳发布的Helio P90芯片进行了一些信息的剧透。
会上，联发科技无线通信事业部产品规划行销资深总监李彦辑博士发言：“教导机器可以做的跟人类一样好，甚至超越人类，包含我们希望机器看懂世界，听懂我们的语言，到最后可以思考和反应，例如自驾车，不仅看懂红绿灯，或者看懂人行线，比如说会让车，这些都是AI最终极的表现。”
对绝大多数的消费者而言，对AI 的理解多集中在对AI终端应用场景的体验。经过几年的技术发展，深度学习算法不断演进，处理器算力不断提升，AI已经不再是被厂商包装起来，只存在于PPT里的营销噱头，而是能够肉眼可见般得提升用户体验，并且结合开发者的灵感，未来还能衍生出更加丰富的应用场景。
为了获得更好的用户体验，提升AI算力速度是关键。会上同样针对下周四将在深圳发布的NeuroPilot v2.0进行了一定程度的介绍。
简单介绍一下，与第一代相比，NeuroPilot v2.0在三个方面进行了升级，分别在硬件、软件和深度学习网络优化三个方面，核心亮点在于：APU 2.0、软件开发包SDK以及Tool Kits的升级。作为一个全集成的终端AI计算平台，集成了GPU/CPU/APU、4G modem、WiFi、BT、摄像头和多媒体引擎。并且NeuroPilot v2.0将支持主流的DNN网络框架，可开发Face ID、人像美化、场景识别、手势识别、语音识别和Benchmark技术。此外，它还兼容了安卓P版本系统的39个API，以及联发科自家的API。
联发科认为，在DNN网络架构中，有不少多余的网络造成了神经网络在训练的过程中计算力的浪费。因此，在对网络进行剪枝的过程中，第一步也是最为关键的就是选择哪个网络不重要。
沟通会上，联发科展示了对MobileNet V1、ResNet-34和InceptionV3三个典型的神经网络模型的剪枝后的运算量减轻的数据，其中对于MobileNet V1模型可以将GMACs运算量降低35%～40%。
联发科Helio P90芯片在搭载APU 2.0独立芯片并支持异构计算以外，还额外为开发者提供了NeuroPilot工具包，可进行云端裁剪和量化，在保证准确率的同时有效缩减软件的运算量，提升运算效率，降低处理器功耗。