一些numpy里面的基本方法
import numpy as np
ar = np.array([[1,2,3,4,5,6],[2,3,4,5,6,7],[3,4,5,6,7,8]]) #创建一个二维数组
ar1 = np.arange(10) #创建一个0--10的一维数组
ar2 = np.zeros((2,5)) #创建一个2X5，全为0的二维数组
print(ar)
print(ar.ndim) #打印它的维度
print(ar.shape) #数组的维度，对于n行m列的数组，(n,m)
print(ar.size) #元素的总数
print(ar.dtype) #数值的数据类型
print(ar.itemsize) #数值的字节大小上面都是一些基本的东西，比较常用的是array()，arange(),dtype。
import numpy as np
ar = np.array([[1,2,3,4,5,6],[2,3,4,5,6,7],[3,4,5,6,7,8]]) #创建一个二维数组
ar1 = np.arange(10) #创建一个0--10的一维数组
ar2 = np.zeros((2,5)) #创建一个2X5，全为0的二维数组
print(ar1)
print(ar1.reshape(2,5)) #把原来的数组转置为一个2X5的二维数组
print(ar2.reshape(10)) #把原来的二维数组转置成一维数组
print(np.resize(ar1,(3,4)),"\n---------") #把原来的数组转置为3X4的二维数组，如果数组里面的数少了，会默认补齐，如果多了，会自动剔除reshape是一个转置方法，比如可以把一个0到9的一维数组转置为一个两行五列的二维数组
resize也是一个转置方法，但是他可以把一个0到9的一位数组转置为三行四列的二维数组，如果元素少了那么又会从0开始补齐。
import numpy as np
ar = np.arange(6).reshape(2,3)
print(ar)
print(ar+10) #加法 把数组里面的每个数加十
print(ar*2) #乘法 把数组里面的每个数乘二
print(1/(ar+1)) #除法 把数组里面的每个数先加一再除一 由于不是地板除法，所以除出来的都是小数
print(ar**0.5) #幂 把数组里面的每个数加一个0.5次方
print(ar.mean()) #求平均值
print(ar.max()) #求最大值
print(ar.min()) #求最小值
print(ar.std()) #求标准差
print(ar.var()) #求方差
print(ar.sum(),np.sum(ar,axis=0))#求和，np.sum()->axis为0，按列求和；axis为1；按行求和以上则是一些数组的简单运算