允许Yarn在节点上缓存必要的spark依赖关系jar，这样每次应用程序运行时都不需要分发它。
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在Hive 2.2.0之前，将spark-assembly jar上传到hdfs文件（例如：hdfs：// xxxx：8020 / spark-assembly.jar）并在hive-site.xml中添加以下内容
<property><name>spark.yarn.jar</name><value>hdfs://xxxx:8020/spark-assembly.jar</value></property> -
Hive 2.2.0及之后，将$ SPARK_HOME / jars中的所有jar上传到hdfs文件夹（例如：hdfs：/// xxxx：8020 / spark-jars）并在hive-site.xml中添加以下内容
<property><name>spark.yarn.jars</name><value>hdfs://xxxx:8020/spark-jars/*</value></property>上述配置完成后会出现Failed to execute spark task, with exception 'org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException(Failed to create spark client.)'
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask. Failed to create spark client.这样的问题，hive无法创建spark任务启动客户端，是因为缺少了spark的yarn-client的ip配置
需要在hive-site.xml中增加一些配置
<property>
<name>spark.master</name>
<value>spark://master:7077</value>
</property>