有很多JSON数据集，然后是JSON数据集。每个公司，包括您的公司，都在JSON中存储了大量数据 - 调查，活动和论坛的结果。
有许多方法可以让皮肤成为JSON。您可以为每个报告编写Python程序，您可以进行可视化。或者，您可以使用（SQL for JSON）生成正确的算法 来分析JSON数据。在本文中，我们将向您展示如何使用N1QL快速提取洞察力。我们还使用了下一版本中的两个功能：公用表表达式（CTE）和窗口函数。
目标：将公共JSON数据集用于美国公开赛高尔夫比分，以创建简单的排行榜，排名等。
你要做的三件事：
轻松将数据提取到Couchbase中。
立即开始获取此JSON数据的值。
塑造JSON以快速使用新功能生成有用的报告。
来源数据：https：//github.com/jackschultz/usopen
此帖子中的查询也可在以下网址获得：https：//github.com/keshavmr/usopen-golf-queries
数据仓库结构：此GitHub 仓库https://github.com/jackschultz/usopen包含US Open golf -2018数据。对于每个洞，它作为每天的单独文件。
每个文档都有这种结构。这是第1天第1洞的文件。提交的Ps有玩家列表，每个玩家都有一个唯一的ID。
每个玩家的游戏统计数据都是按行程划分的。使用玩家的场唯一ID将玩家与得分相匹配。
开始获取见解：
在开始查询之前，请在存储桶上创建主索引。
在usopen上创建主要指数;
任务1：按轮次和最终总数创建球员得分报告。
在自下而上使用JSON后，我们想出了这个查询。解释是在查询之后。
表格结果（以表格形式，来自Couchbase查询工作台）
与AS（
选择
pl .hnum AS holedn，
pl .ps .Nat AS country，
（pl .ps .FN || “” || pl .ps .LN）AS名称，
pl .ps .ID AS ID，
array_length（hps .Sks）AS得分，
HPL .hole AS `hole`，
HPL 。天 AS `day`
从
（
选择
meta（usopen）.id AS hnum，
PS
从
usopen USE键“孔：1：1”不需要Ps AS ps
）pl
INNER JOIN（
选择
TONUMBER（分裂（间（usopen）.ID，“：”）[ 1 ]）AS `hole`，
TONUMBER（分裂（间（usopen）.ID，“：”）[ 2 ]）AS `day`，
HPS
从
usopen不需要Rs AS rs UNNEST rs .Hs AS hs UNNEST hs.HPs AS hps
）hpl ON（pl .ps .ID = hps .ID）
）
选择
d .name，
和（
例如d .day = 1那么d。得分 ELSE 0 END
）R1，
和（
例如d .day = 2那么d。得分 ELSE 0 END
）R2，
和（
例如d .day = 3那么d。分数 ELSE 0 END
）R3，
和（
例如，d .day = 4那么d。分数 ELSE 0 END
）R4，
SUM（d .score）T
从
d
GROUP BY
d .name
ORDER BY
d .name
让我们逐块查看查询。
看看WITH d子句。该声明将JSON从PER-day-PER-hole-by-shot-data数据解码为简单的标量值。
Holedn是文档密钥 - 空洞日数
国家是球员的国籍
ID是玩家的唯一ID。
洞和日是显而易见的，得分是该洞的球员得分。
在SELECT语句的FROM子句中，pl是从第一天的第一个洞（孔：1：1）中取出的文档的完整列表。
Rs是球员的结果，一杆一杆地射门。首先，我们不需要那个数组来计算每个洞的细节和那个洞的得分，由array_length（hps.Sks）决定。
一旦我们获得了逐洞分数，就可以很容易地将最终查询写入由玩家和白天进行聚合。
** WITH子句是即将发布的Mad-Hatter版本中的公用表表达式（CTE）功能。在Couchbase 5.5或更低版本中执行此操作的旧方法是使用LET子句。如果您需要帮助，请在Couchbase论坛中发布问题）。
任务2：现在，创建完整的排行榜并添加信息。被削减的高尔夫球手不会参加第三轮或第四轮比赛。我们使用这些信息来确定被裁掉的球员。
查询2.获取上一个查询并将其命名为公用表dx，然后添加以下表达式以确定该剪切。
这是完整的查询：
与dy AS（
选择
pl .hnum AS holedn，
pl .ps .Nat AS country，（pl .ps .FN || “” || pl .ps .LN）AS名称，
pl .ps .ID AS ID，
array_length（hps .Sks）AS得分，
HPL .hole AS `hole`，
HPL 。天 AS `day`
从
（
选择
meta（usopen）.id AS hnum，
PS
从
usopen USE键“孔：1：1”不需要Ps AS ps
）pl
INNER JOIN（
选择
TONUMBER（分裂（间（usopen）.ID，“：”）[ 1 ]）AS `hole`，
TONUMBER（分裂（间（usopen）.ID，“：”）[ 2 ]）AS `day`，
HPS
从
usopen不需要Rs AS rs 不需要.Hs AS hs 不需要hs.HPs AS hps
）hpl ON（pl .ps .ID = hps .ID）
）
dx AS（
选择
d .name，
和（
例如d .day = 1那么d。得分 ELSE 0 END
）R1，
和（
例如d .day = 2那么d。得分 ELSE 0 END
）R2，
和（
例如d .day = 3那么d。分数 ELSE 0 END
）R3，
和（
例如，d .day = 4那么d。分数 ELSE 0 END
）R4，
sum（d .score）T
从
dy AS d
GROUP BY
d .name
ORDER BY
d .name
）
选择
d2 .name，
d2 .R 1，
d2 .R 2，
d2 .R 3，
d2 .R 4，
d2 .T，（
情况何时（
d2 .R 1 = 0
或者 d2 .R 2 = 0
或者 d2 .R 3 = 0
或者 d2 .R 4 = 0
）那么“削减”就会失败
）AS CUT
从
dx AS d2
ORDER BY
削减ASC，
d2 .T ASC
任务3：确定获胜者。
我们需要根据总得分对玩家进行排名，以确定谁赢得了比赛。如果分数中存在关联，则跳过排名。在没有窗口函数的 SQL中执行此操作非常昂贵。在这里，我们使用RANK（）窗口函数编写查询。窗口函数是即将发布的版本（Mad-Hatter）中N1QL的一项功能
注意因为平局得分而排名4,8,9,10,1缺失！
任务4：现在，让我们看看每个球员在第一轮，第二轮，第三轮比赛后的表现与最后一轮比较。使用窗口功能，使巧克力覆盖的棉花糖消失变得容易。
查询4：使用相同的RANK（）函数，按ORDER BY每天的分数（第1天，第1天+第2天，第1天+第2天+第3天）而不是最终得分。
与dy AS（
选择
pl .hnum AS holedn，
pl .ps .Nat AS country，（pl .ps .FN || “” || pl .ps .LN）AS名称，
pl .ps .ID AS ID，
array_length（hps .Sks）AS得分，
HPL .hole AS `hole`，
HPL 。天 AS `day`
从
（
选择
meta（usopen）.id AS hnum，
PS
从
usopen USE键“孔：1：1”不需要Ps AS ps
）pl
INNER JOIN（
选择
TONUMBER（分裂（间（usopen）.ID，“：”）[ 1 ]）AS `hole`，
TONUMBER（分裂（间（usopen）.ID，“：”）[ 2 ]）AS `day`，
HPS
从
usopen不需要Rs AS rs 不需要.Hs AS hs 不需要hs.HPs AS hps
）hpl ON（pl .ps .ID = hps .ID）
）
dx AS（
选择
d .name，
和（
例如d .day = 1那么d。得分 ELSE 0 END
）R1，
和（
例如d .day = 2那么d。得分 ELSE 0 END
）R2，
和（
例如d .day = 3那么d。分数 ELSE 0 END
）R3，
和（
例如，d .day = 4那么d。分数 ELSE 0 END
）R4，
sum（d .score）T
从
dy AS d
GROUP BY
d .name
ORDER BY
d .name
）
选择
d2 .name，
d2 .R 1，
d2 .R 2，
d2 .R 3，
d2 .R 4，
d2 .T，
DENSE_RANK（）超过（
ORDER BY
d2 .T + CUT
）AS rankMoney，
RANK（）超过（
ORDER BY
d2 .T + CUT
）AS rankFinal，
RANK（）超过（
ORDER BY
d2 .R 1
）AS round1rank，
RANK（）超过（
ORDER BY
d2 .R 1 + d2 .R 2
）AS round2rank，
RANK（）超过（
ORDER BY
d2 .R 1 + d2 .R 2 + d2 .R 3 + CUT
）AS round3rank
从
dx AS d2 LET CUT =（
情况何时（
d2 .R 1 = 0
或者 d2 .R 2 = 0
或者 d2 .R 3 = 0
或者 d2 .R 4 = 0
）然后1000 ELSE 0 END
）
ORDER BY
rankFinal，
round1rank，
round2rank，
round3rank
现在你可以看到球员每天如何上下移动。
任务5：使用基本的逐个镜头统计数据为领导者创建完整记分卡。
查询5： Brooks Koepka是美国公开赛的最终赢家。让我们逐洞获得他的分数，然后逐轮获得他的累积分数。注意简单的SUM（）和COUNT（）聚合如何作为具有OVER（）子句的窗口函数。
这首先按天划分分数，然后按洞的顺序划分 - 由PARTITION BY子句指定，按洞的顺序，1-18。然后，SUM将得分加起来。
这个SUM（）函数只是将第1天，第1洞到第4天，第18洞的得分加起来 - 这是由OVER（）子句中的ORDER BY d3.day，d3.hole指定的。ToTScore领域显示Koepka在每个洞的锦标赛总短缺。
与dy AS（
选择
pl .hnum AS holedn，
pl .ps .Nat AS country，（pl .ps .FN || “” || pl .ps .LN）AS名称，
pl .ps .ID AS ID，
array_length（hps .Sks）AS得分，
HPL .hole AS `hole`，
HPL 。天 AS `day`，
hpl .Par AS Par
从
（
选择
meta（usopen）.id AS hnum，
PS
从
usopen USE键“孔：1：1”不需要Ps AS ps
哪里
ps .LN = “Koepka”
）pl
INNER JOIN（
选择
TONUMBER（分裂（间（usopen）.ID，“：”）[ 1 ]）AS `hole`，
TONUMBER（分裂（间（usopen）.ID，“：”）[ 2 ]）AS `day`，
hs .Par，
HPS
从
usopen不需要Rs AS rs 不需要.Hs AS hs 不需要hs.HPs AS hps
）hpl ON（pl .ps .ID = hps .ID）
）
dx AS（
选择
d .name，
d .day，
d。分数，
d .hole，
d .Par
从
dy AS d
ORDER BY
d .name
）
dz AS（
选择
d2 .day，
d2 .hole，
d2 .score，
SUM（d2 .score）OVER（
PARTITION BY D2 ·天
ORDER BY
d2 .hole
）hst，
d2 .Par，
SUM（d2 .Par）OVER（
PARTITION BY D2 ·天
ORDER BY
d2 .hole
）hpr
从
dx AS d2 LET CUT =（
情况何时（
d2 .R 1 = 0
或者 d2 .R 2 = 0
或者 d2 .R 3 = 0
或者 d2 .R 4 = 0
）然后1000 ELSE 0 END
）
ORDER BY
d2 .day，
d2 .hole
）
选择
d3 .Par，
d3 .day，
d3 .hole，
d3 .hst，
d3 .score，（d3 .hst - d3 .hpr）ToPar，
总和（d3 .score）OVER（
ORDER BY
d3 .day，
d3 .hole
）ToTScore，
数（1）OVER（
ORDER BY
d3 .day，
d3 .hole
）HoleNum
从
dz AS d3
