在正式刷leetcode之前，我们首先明确几个概念：
1.前置回顾：
a. 算法复杂度
2.问题类型
a.动态规划
思路：单纯从问题来看，这是一个非常复杂的问题，需要大量的遍历操作。分析得知：每一个位置map[i][j]只可能来自map[i][j-1]向右走一个结点或者map[i-1][j]向下走一个结点，因此只需要比较到达map[i][j-1]和到达map[i-1][j]的路径较小值加上map[i][j]就是所求答案，这时考虑使用递归，但是可知，这种递归处理属于暴力搜索的方式，因为没有对任何已经计算出来的结果进行保存和复用，因此上面这种思路是低效或者不符合要求的，应该使用动态规划来解决问题。
动态规划思想：先求简单值在逐步递推求复杂值，后面的值通过前面的结果来求得。
思路：求出到达每一个结点map[i][j]的最小路径将其保存在数组dp[i][j]中，求任意dp[i][j]的值完全依赖于dp[i-1][j]和dp[i][j-1]，因此先求出dp[][]数组的第1行和第1列，然后从上到下，从左到右计算出每一个位置的结果值。