Python语言最常用的对象是变量和常量，常量的值是字面意思，其值是不可变的，变量的值是可变的，例如，123，"上海"是常量，而a=1，a=2，其中a是变量名。内置的核心数据类型有：数字、字符串、列表、字典、元组、文件、集合、None和布尔类型。Python是强类型的语言，变量的数据类型是由初始化的常量来指定的，其类型根据赋值是可变的，这就是Python的动态类型模型。
Python语言是大小写敏感的，变量a和变量A是不同的变量名，'abc' 和'Abc'是不同的字符串。
一，变量的动态类型
在Python中，类型是在运行过程中动态决定的，而不是通过代码声明的，这意味着没有必要事先声明变量。
当在Python中运行赋值语句：a = 3 时，Python自动把a作为整数对象来使用。变量名不和类型关联，变量名只不过是对象的一个引用而已，数据类型是和对象相关联的。当变量出现在表达式中时，它会马上被当前引用的对象所代替。
总之，变量在赋值的时候创建，可以引用任何数据类型的对象，并且必须在初始化之后才能引用。
二，数字类型
Python的数字类型包括：整数、浮点数和复数
- 整数：在Python3.0中支持无穷精度的整数，可以通过内置函数int(n)来创建整数，整数是精确的，
- 浮点数：类似于C语言中的双精度，可以通过内置函数float(n)来创建浮点数，浮点数可能存在误差，
- 复数：虚部以j或J结尾，可以通过内置函数complex（real,image)来创建复数
- 二进制，八进制和十六进制：可以通过内置函数bin(n)，oct(n)，hex(n)来分别创建二进制数，八进制数和十六进制数
1，基数为2，8和16的整数
二进制，八进制和十六进制只能表示整数：
- 二进制（binary）：以0b或0B开头，后面接0-1的数字
- 八进制（octal）：以0o或0O开头，后面接0-7的数字，
- 十六进制（hex ）：以0x或0X开头，后面接十六进制的数字0-9和A-F，字符编写成大写或小写都行
各个进制的常量表示：
- 常量0o10 是指十进制的8，使用oct(8)来表示
- 常量0b10是指十进制的2，使用bin(2)来表示
- 常量ox10是指十进制的16，使用hex(16)来表示
2，除法
Floor除法是指：把结果向小舍入到最近的整数，例如，小于2.5最小的整数是2，小于-2.5最小的整数是-3
>>> import math >>> math.floor(2.5) 2 >>> math.floor(-2.5) -3
在Python 2.6 版本中：
/ 表示传统除法：如果两个操作数都是整数类型，执行截断的整数除法，返回的结果是整数；如果任意一个操作数是浮点数，则返回小数。
// 表示Floor除法：总是截断余数，当两个操作数都是整数时，结果是整数（n）；如果有任何一个操作数是浮点类型，则返回一个浮点数（n.0）。
在Python 3.0 版本中：
/ 表示真除法：不管操作数的类型，都返回包含小数的结果；
// 表示Floor除法：对于整数执行截断除法，对于浮点数执行浮点除法。
例如，在Python 3.0 版本中：
>>> 5//2.0 2.0 >>> 5//-2.0 -3.0
3，位操作
把整数当作二进制位串来对待，使用位操作符进行位移操作
>>> x=1 #0b0001 >>> x<<2 4 >>> x|2 3 >>> x&1 1
4，内置的数学工具
导入内置的math模块，常用的数学工具：
- pow(a,b)，求a的b次幂
- round(seed)：求随机数
- math.sqrt(x)，求x的平方根
- math.floor(x)：向下取最小的整数
- math.trunc(x)：截断小数点，保留整数
5，精确小数
精确小数是有固定精度的浮点数，通常情况下，浮点数缺乏精确性，这是因为用来存储数值的空间有限，例如，下面的计算应该得到0，但是结果却没有等于0，而是结果接近于0：
>>> 0.1+0.1+0.1-0.3 5.551115123125783e-17
不过使用精确小数，结果能够修正：
>>> from decimal import Decimal >>> Decimal('0.1') + Decimal('0.1') - Decimal('0.2') Decimal('0.0')
设置精确小数对象的精度：
decimal.getcontext().prec = 4
6，分数
分数是指带有分子和分母的表达式，分数 1/2的表示方法是：
>>> from fractions import Fraction >>> x=Fraction(1,2)
三，集合
集合（set）是一些唯一的、不可变的对象的无序集合，这些对象支持集合操作。集合的特点是：
- 根据定义，一个项（元素，item）在集合中只能出现一次，不管把它添加多少次。
- 集合是无序的
1，创建集合
集合的三种定义方式，使用内置函数set创建集合
>>> set([1,2,3,4]) {1, 2, 3, 4} >>> set('abcd') {'d', 'b', 'a', 'c'}
或者使用大括号创建集合：
>>> {1,2,3,4}
{1, 2, 3, 4}
2，集合操作
in ：项是否存在于集合中
>>> x={1,2,3,4}
>>> 1 in x
True
- ：集合的差集
>>> y={2,3,4,5}
>>> x-y
{1}
|：集合的交集，等价于x.union(y)
>>> x|y # x.union(y) {1, 2, 3, 4, 5}
&：集合的并集，等价于 x.intersection(y)
>>> x&y # x.intersection(y) {2, 3, 4}
^：集合的异或
>>> x ^ y {1, 5}
>, < ：集合的子集，等价于x.issubset(y)
>>> x<y,x>y #x.issubset(y), y.issubset(x)
(False, False)
3，集合的修改
add()用于添加集合元素，remove()用于移除集合元素，update()用于归并集合元素
>>> x.add(6) >>> x {1, 2, 3, 4, 6} >>> x.remove(1) >>> x {2, 3, 4, 6} >>> x.update({2,5}) >>> x {2, 3, 4, 5, 6}
四，布尔类型
bool数据类型的值是：True和False，显示的是True和False，其行为跟整数1和0是相同的。
布尔类型常用于条件表达式中，用于控制循环结构和分支结构。
对于bool值可以进行逻辑运算（and，or，not）：
五，空值
空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。
六，操作符
特殊的操作符
- = ：赋值
- == ：相等
- != ：不等
- is ：检查对象的同一性，如果两个变量名指向同一个对象，返回True
1，逻辑运算符
- and ：逻辑与
- or ：逻辑或
- not ：逻辑非
2，逻辑表达式
- >,<,>=,<= ：大于，小于，大于或等于，小于或等于
- ==：相等
- !=：不等
3，算术操作符
- + ：加
- - ：减
- * ：乘
- ** ：幂乘，例如，a**b，是指a的b次方
- / ：除，在Python3.0中，是真除法，无论任何类型都会保持小数部分
- // ：Floor除法，省略掉结果的小数部分
- % ：求模
4，位运算符
- & ：按位与
- | ：按位或
- ^ ：异或
5，移位符
- << ：向左移位
- >> ：向右移位