版权声明：转发请注明，谢谢配合 https://blog.csdn.net/qq_31289187/article/details/84792468
公司经常使用mogodb存储数据，避免不了使用mogodb的语法进行查询统计，开始的时候各种碰壁，慢慢学习并掌握了基础的查询语句，贡献这个文档，希望不要像我一样耽误开发效率，如果学习能力不强，有时候会影响自己在同事心中的形象，作为程序猿，我们一直需要学习，学习自己以前没有接触的东西，废话不多说了，我把百度云的地址贡献出来。
mogodb查询统计相关语法文档下载地址
下面贴出来的很乱，自己在百度云下载一份
mogoDB查询相关文档
一、文档结构
二、语法
1、 find()查询文档
语法格式：db.collection.find(query, projection)
query：查询条件，
projection：返回的文档包含哪些字段，如果省略改参数，则返回所有字段
例子：db.getCollection('user_test').find({'name':'lihao-0'},{'_id':0,'name':1})
查询条件：name='lihao-0',返回的参数不包括_id,只包含name
返回除_id其它所有字段
db.getCollection('user_test').find({})
返回所有文档
2、 findOne()只返回一个文档
3、 模糊查询、条件查询
db.getCollection('user_test').find({'age':{$gte:20},'name':/lihao/})
条件：age>=20 and name like ‘lihao’
查询以lihao开头的文档
db.getCollection('user_test').find({'name':/^lihao/})
查询以lihao结尾的文档
db.getCollection('user_test').find({'name':/lihao$/})
mogodb中的条件操作符：
大于 >: $gt
小于 <: $lt
大于等于 >= : $gte
小于等于 <= : $lte
等于 = : $eq
不等于 != : $ne
Mogodb中的$or和$and操作符：
db.getCollection('user_test').find({$or:[{'name':'lihao-10'},{'name':'lihao-0'}]})
$or用法：$or:[{‘key’:‘value’,’key’:’value1’}]
相当于mysql中的查询条件：where key = value or key = value1
db.getCollection('user_test').find({'name':'lihao-10','age':'10'})
$and用法：中间用逗号分开
相当于mysql中查询条件：where name = ‘lihao-10’and age = 10
db.getCollection('user_test').find({'name':'lihao-10',$or:[{'age':{$gte:0}},{'customerId':{$lte:20}}]})
$and 和 $or 联合使用，相当于mysql 中的查询条件：
Where name = ‘lihao-10’and (age >= 0 or customerId <= 20)
4、$type 操作符
作用：检索文档中的数据类型并返回符合条件的数据，共有19个类型
例如：db.getCollection('user_test').find({'age':{$type:16}})
找到文档中age是整数的文档
4、 limit()和skip()用法
返回文档中的第一条：
db.getCollection('user_test').find({}).limit(1)
返回文档中的第二条：跳过第一条，只返回第二条
db.getCollection('user_test').find({}).limit(1).skip(1)
Skip()方法默认是0，通过limit()和skip()可以实现分页查询
5、 sort()方法
sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。
db.getCollection('user_test').find({},{'age':1,'name':1,'_id':0}).sort({'age':-1})
这里只返回age和name两个字段，_id是文档中的默认字段，如果不指定，默认返回_id,然后通过age进行降序排列
db.getCollection('user_test').find({},{'age':1,'name':1,'_id':0}).limit(2).skip(2).sort({'age':-1})
limit()、skip()、sort(),执行顺序依次是：sort()->skip()->limit(),所以不管怎么调整查询语句中这个三个方法的顺序，执行顺序依次关系还是一样的，那么返回的数据都是一样的。
6、 createIndex() 方法
createIndex()创建索引，语法：db.collection.createIndex(key, options)
语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。
db.getCollection('user_test').createIndex({'name':1})
MogoDB中创建的索引，可以创建唯一索引，指定文档的生存时间，指定索引名称，mogodb默认会给一个索引名称，mogodb创建索引默认会阻塞其它操作，也有这样的措施（background）来保证创建索引可以进行其它操作。
查看当前文档创建了那些索引：db.getCollection('user_test').getIndexes()
Mogodb中默认会给_id创建索引，
查看索引的大小：db.getCollection('user_test').totalIndexSize()
删除索引索引，慎用：db.getCollection('user_test').dropIndexes()
删除指定索引：db.getCollection('user_test').dropIndex(索引名称)
{
"v" : 2, 版本
"key" : {
"_id" : 1 字段，可以是多个
},
"name" : "_id_", 索引名
"ns" : "collection_test.user_test" 文档名
}
7、 正则表达式
db.getCollection('user_test').find({'name':{$regex:"lihao"}})
查询文档中name中的字段包含lihao的文档集合，跟
db.getCollection('user_test').find({'name':‘/lihao/’ })
结果是一样的，但是$regex可以不区分大小写
$regex操作符中的option选项可以改变正则匹配的默认行为，它包括i, m, x以及S四个选项，其含义如下
i 忽略大小写，{<field>{$regex/pattern/i}}，设置i选项后，模式中的字母会进行大小写不敏感匹配。
m 多行匹配模式，{<field>{$regex/pattern/,$options:'m'}，m选项会更改^和$元字符的默认行为，分别使用与行的开头和结尾匹配，而不是与输入字符串的开头和结尾匹配。
x 忽略非转义的空白字符，{<field>:{$regex:/pattern/,$options:'m'}，设置x选项后，正则表达式中的非转义的空白字符将被忽略，同时井号(#)被解释为注释的开头注，只能显式位于option选项中。
s 单行匹配模式{<field>:{$regex:/pattern/,$options:'s'}，设置s选项后，会改变模式中的点号(.)元字符的默认行为，它会匹配所有字符，包括换行符(\n)，只能显式位于option选项中。
使用$regex操作符时，需要注意下面几个问题:
i，m，x，s可以组合使用，例如:{name:{$regex:/j*k/,$options:"si"}}
在设置索弓}的字段上进行正则匹配可以提高查询速度，而且当正则表达式使用的是前缀表达式时，查询速度会进一步提高，例如:{name:{$regex: /^joe/}
8、 mogodb聚合函数
a、分组求和
db.getCollection('user_test').aggregate([{$group : {_id : "$name", totalAge : {$sum : "$age"}}}])
通过name分组求age的总和
相当于：select name,sum(age)as totalAge from user_test group by name;
b、不分区，只是求总和
db.getCollection('user_test').aggregate([{$group : {_id : "name", totalNum : {$sum : "$age"}}}])
_id:”$字段”，我们可以将这里的值写死
c、分组求平均值
db.getCollection('user_test').aggregate([{$group : {_id : "$name", totalNum : {$avg : "$age"}}}])
d、不分组求平均值
e、求最大值和最小值
db.getCollection('user_test').aggregate([{$group : {_id : "name", totalNum : {$max : "$age"}}}])
db.getCollection('user_test').aggregate([{$group : {_id : "name", totalNum : {$min : "$age"}}}])
9、 mogodb管道
管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档
聚合框架中常用的几个操作：
$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
$sort：将输入文档排序后输出。
$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
a、$project的用法
db.getCollection('user_test').aggregate(
[
{
$project:
{
_id:0,
name:1,
age:1
}
}
]
);
最后返回的结果只包含name、age这两个字段，_id是文档的主键，默认是返回
的，0：表示不返回，1：表示返回
相当于mysql的语句：select name,age from user_test;
b、$project 重命名用法
db.getCollection('user_test').aggregate(
[
{
$project:
{
_id:0,
name:1,
age:1,
testAge:"$age"
}
}
]
);
相当于mysql的语句：select name,age,age as testAge from user_test;
c、$match、$sort、$limit用法
db.getCollection('user_test').aggregate(
[
{
$match:
{
age :{$gte:20}
}
}
,
{
$project:
{
_id:0,
name:1,
age:1
}
}
,
{
$sort:
{
age : -1
}
}
,
{
$limit: 4
}
]
);
上面这个稍微复杂一点，主要是mogodb的语法恶心
相对于mysql中的查询语句：
select name,age from user_test where age >= 20 order by age desc limit 4;
这里面用到了$match,$sort,$limit,其中$match就是过滤，前面总结的条件查询在$match就可以用到了
D、$poject 中多列求和
db.getCollection('user_test').aggregate(
[
{
$project:
{
_id:0,
name:1,
age:1,
testAge:"$age",
totalAge:{$add:["$age",12]}
}
}
]
);