1.系统构架演变
随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大。需求的激增，带来的是技术上的压力。系统架构也因此也不断的演进、升级、迭代。从单一应用，到垂直拆分，到分布式服务，到SOA，以及现在火热的微服务架构，还有在Google带领下来势汹涌的Service Mesh。我们到底是该乘坐微服务的船只驶向远方，还是偏安一隅得过且过？
2.集中式架构/单体应用
当网站流量很小时，只需要一个应用，将所有的功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架（ORM）是影响项目开发的关键。
存在的问题：
- 代码耦合，开发维护困难
- 单点容错率低，并发能力差
2.垂直拆分
当访问量逐渐增大，单一应用无法满足需求，此时为了应对更高的并发和业务需求，我们根据业务功能对系统进行拆分：
优点：
- 系统拆分实现了流量分担，一定程度上解决了并发问题
- 系统间相互独立
- 方便水平扩展，负载均衡，容错率提高
缺点：
- 服务之间相互调用，如果某个服务的端口或者ip地址发生改变，调用的系统得手动改变
- 搭建集群之后，实现负载均衡比较复杂
3.分布式服务
什么是分布式：将一个大的系统拆分成多个子系统
当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式调用是关键。
优点：
- 将基础服务/公共接口 进行了抽取，系统间相互调用，提高了代码复用和开发效率
缺点：
- 系统间耦合度变高，调用关系错综复杂，难以维护
- 搭建集群之后，负载均衡比较难实现
4.服务治理（SOA）
OOP:面向对象编程
AOP:面向切面编程
SOA:面向服务编程
当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键
以前出现了什么问题？
- 服务越来越多，需要管理每个服务的地址
- 调用关系错综复杂，难以理清依赖关系
- 服务过多，服务状态难以管理，无法根据服务情况动态管理
服务治理要做什么？
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- 服务注册中心，实现服务自动注册和服务自动发现（无需人为记录服务地址）
- 服务自动订阅，服务列表自动推送，服务调用透明化（无需关心依赖关系）
- 自动监控服务状态（人为控制服务状态）
缺点：
- 服务间会有依赖关系，一旦某个环节出错会影响较大
- 服务关系复杂，运维、测试部署困难，不符合DevOps思想（docker）
5.微服务
OOP：面向对象
AOP：面向切面
SOA：面向服务
前面说的SOA，英文翻译过来是面向服务的编程。微服务，似乎也是服务，都是对系统进行拆分。因此两者非常容易混淆，但其实却有一些差别：
微服务的特点：
- 单一职责：微服务中每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责
- 微：微服务的服务拆分粒度很小，例如一个用户管理就可以作为一个服务。每个服务虽小，但“五脏俱全”。
- 独立：自治是说服务间互相独立，互不干扰
- 团队独立：每个服务都是一个独立的开发团队，人数不能过多。
- 技术独立：因为是面向服务，提供Rest接口，使用什么技术没有别人干涉
- 前后端分离：采用前后端分离开发，提供统一Rest接口，后端不用再为PC、移动端开发不同接口
- 数据库分离：每个服务都使用自己的数据源
- 部署独立，服务间虽然有调用，但要做到服务重启不影响其它服务。有利于持续集成和持续交付。每个服务都是独立的组件，可复用，可替换，降低耦合，易维护 Docker部署服务
微服务结构图：