GTS为分布式事务

产品简介

GTS是行业内的第一款也是唯一的一款,专注于解决分布式事务问题的中间件。GTS被定义为一站式的分布式事务解决方案,立足点是解决所有的事务问题。应用开发中遇到的事务问题大致分为四个方面:跨库事务、服务化事务、消息事务、混合事务。

GTS与其他解决方案对比

在GTS出现之前,事务问题的解决方案主要有XA方案,补偿方案,消息方案等。
·XA方案:优点为接口标准化。缺点是阻塞协议,影响系统吞吐和可伸缩性,性能不理想,很难满足互联网大并发需求,缺乏容错机制。
·补偿方案:优点为符合业务需求。缺点是实现复杂,各种异常情况难于处理,要求每个方法实现一个反向的回滚接口,运维成本高,扩现移植性不理想。
·消息方案:优点为实现相对简单。缺点是要求应用与消息系统紧耦合,增加开发成本,要求业务实现幂等。最终一致性,适用场景受限.

XA方案是在资源层面解决分布式事务的问题。补偿方案和消息方案是在应用层面解决事务问题。GTS既不在资源层面也不在应用层面,而是在中间件的层面解决事务问题。这是GTS和其他三个方案的本质不同点。在中间件层面解决有几个优势:第一,可以解决跨资源的事务问题,这个是XA方案很难做到的。如果业务系统需要访问多个资源,比如多个mysql数据库同时需要访问MYSQL以及HBASE,这个过程产生的事务问题,GTS可以解决。第二,可以解决服务化的事务问题,而且和应用是松耦合的,通过使用GTS微服务不需要嵌入解决事务的逻辑,微服务会更加简单、轻量化。第三,GTS对应用的侵入性非常低,便于应用的扩展和移植。

GTS优势

GTS的优势总结起来包括四个方面:
·完整解决方案。可以解决分布式数据库、跨数据库、服务化、消息系统场景下的分布式事务问题。
·侵入性极低。一行注解即可实现事务接入,也提供 API 接入模式使用门槛低,节省开发和运维成本。
·性能超强。高达传统分布式事务 10 倍性能,4c8g集群可达1.5万TPS。热点数据高效处理,无惧数据冲突。
·高可用。支持应用宕机、节点故障等各类异常情况下均可保持数据严格一致,支持同城主备及两地三中心部署。

产品历史

GTS于2014年正式立项,由阿里高级技术专家于皋牵头研发,所谓5年磨一剑。到2015年12月份在阿里内部各业务线大规模应用。2017年2月份在阿里云公测。目前GTS拥有16项核心专利,其中包括4项国际专利。阿里巴巴的用户现在主要有三类:专有云用户、公有云用户、阿里内部用户。
GTS于5月21日正式商用,首发1月内购买,低至七折。GTS 实例规格分为 5 TPS(免费版)、20 TPS、100 TPS、200 TPS、500 TPS、2000 TPS 和 5000 TPS。

功能架构

总体架构

上图为总体架构图,左侧为GTS服务端,为三个节点的组成的集群;右侧为客户端。

GTS事务模型

GTS的全局事务是由若干个分支事务构成的。

GTS的客户端包含两部分:GTS Client和RM。在全局事务开始时,GTS Client会连接服务端,服务端会返回xid给Client;Client端将xid传输给涉及到全局事务的所有RM;之后,全局事务中的每一个RM需要开启一个分支事务,RM需要向服务端获取一个分支事务的ID号;之后,RM会汇报状态给服务端,服务端会知道每一个分支事务的执行情况,然后根据情况返回给Client端,以完成数据提交工作。

GTS与微服务集成架构

GTS与微服务框架集成的架构如上图所示。业务应用在调用微服务时首先会通过GTS Server发起一个全局事务,获取到全局事务ID后。业务应用进行服务调用,同时会将全局事务ID,也就是xid传输到每个服务端。业务应用在调用a、b之后如果调用微服务c的时候出现了异常,这个时候业务应用会通知服务端,由服务端驱动微服务的RM进行服务的回滚。这个回滚对服务是透明的。

容错机制

GTS允许服务端出现宕机情况,它可以保证这种情况下事务的一致性。如果应用是多机部署的,在应用节点宕机的情况下GTS仍然可以保证数据的一致性。
·服务节点宕机

如上图所示,在回滚的过程中,S3出现宕机情况之后,App1连接不上S3。此时,S1里面有S3的备用信息,那么App1会自动连接S1,由S1协助完成App1刚刚没有完成的回滚的工作。
·应用节点宕机

如上图所示,App2是客户端发起了回滚操作,如果回滚的过程中app1所在的节点宕机,这个时候,GTS服务端会驱动其他app1的RM完成回滚。

扩展机制

GTS支持横向扩展。由上图可以看出,一个逻辑组可以映射不同的物理组,而且不同的逻辑组可以映射到同一个物理组。

在应用节点非常多的情况下,可以通过不同的逻辑组去映射不同的物理结点,以达到横向扩展的效果。

AT&MT

GTS提供AT模式(自动模式)和MT(手动)两种模式。AT模式可以覆盖90%以上的场景,也是我们首先推荐使用的模式。可以自动回滚、对业务无侵入。MT模式是GTS对TCC的一种支持,主要适用于多个系统集成的场景。两种模式可以组合使用。

应用场景

解决跨数据库的事务问题

数据库可以是同构数据库,异构数据库,关系数据库,非关系数据库等。GTS可以保证多种情况下的事务一致性。

解决微服务调用的事务问题

微服务经常会遇到各种事务问题,GTS非常适合解决这样的问题。比如应用嵌套调用微服务等,GTS都可以保证事务的一致性。

解决多系统集成的事务问题

上图为用户的案例。放款应用调用金融系统中的信用核心的服务去完成系统评估,调用风控中心服务为客户做风险评估,调用额度中心生成放款额度,最后调用银行的支用服务和合法校验服务,完成放款的操作。

解决混合事务问题

当应用调用多个服务时,GTS也可以解决这样的混合事务问题。

实践操作

AT模式

上图所示例子为转账操作。

如上图所示,配置文件里需要加两个东西,第一个是GTS提供的一个数据源,第二个是需要加TxcTransactionScaner

MT模式

MT模式是调用第三方接口,或者是在不同系统集成的时候可能用到的一种模式。
在不同的阶段,GTS会调用不同的方法,当方法调用失败的时候GTS会有一定的策略去处理,保证方法的正确实行。

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