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小整数池
python为了优化速度，使用了小整数[-5，257]对象池，在这范围内的整数是提前建立好的，不会被垃圾回收。也就是说在一个python程序中，小整数都使用的是同一个对象。
In [1]: a = 1
In [2]: b = 1
In [3]: c = 258
In [4]: d = 258
In [5]: a is b
Out[5]: True
In [6]: c is d
Out[6]: False
intern机制
- 单个字符也同小整数池一样共用对象，常驻于内存中。
- 单个单词(没有空格的字符串)则开启intern机制，然后共用对象，当引用计数为0时，销毁对象。
- 字符串若含有空格则不会开启intern机制
In [10]: str1 = "hello"
In [11]: str2 = "hello"
In [12]: str3 = "nicetomeetyou"
In [13]: str4 = "nicetomeetyou"
In [14]: str5 = "nice to meet you"
In [15]: str6 = "nice to meet you"
In [16]: str1 is str2
Out[16]: True
In [17]: str3 is str4
Out[17]: True
In [18]: str5 is str6
Out[18]: False
GC 垃圾回收机制
引用计数机制为主，标记-清除 分类回收为辅。
- 引用计数机制根据对像的被引用次数判断是否回收，每被引用一次，计数加1。python会循环检测创建的对象，根据规则对对象的引用数进行增加或减去。
- 当引用为0时销毁，将内存回收时间分摊，但是维护引用计数也需要消耗一笔资源，若对象循环引用，则引用计数机制则失效。
- 对于引用计数 标记-清除后仍存活的对象，根据弱代假说（年轻死得快，老得活得长）将对象按照一定规则分代。python解释器保持对对象创建和因引用为0而删除的对象的追踪。理论上来说被创建的对象在某个时间点都会被清除，因一些其他原因或意外原因(循环引用)，有些对象会长久的存在，当创建对象数与引用计数销毁的对象数间差异达到某个阈值时，就会触发python的收集机制，清除引用为0的对象，将存活对象移动到下一代并重置计数器。在下一代中也执行相同的机制。通过不同的阈值设置，每一代执行收集机制的时间间隔也不同，0代最频繁，然后是1代，最后是2代。代码中可以通过gc模块认为控制三代回收流程。