python学习笔记之基础操作（六）生成器和迭代器

版权声明：所有资料资源均应用作教育用途，请勿用作商业用途 https://blog.csdn.net/qq_38876114/article/details/83210714

生成器总结

• 语法上和函数类似：生成器函数几乎和常规函数一样，不同的又两点，
  第一点是返回使用yield关键字，第二点是在连续逻辑内可以多次返回
  这是yield的特点决定的，yield会记住函数执行的位置，下一次调用next函数时会自动从上次返回的位置开始继续执行，因此生成器是无法倒推的。

#生成器函数实例
def test():
	for i in range(10):
		yield i*100
g = test()
for i in range(11):
	print(g._next_())

• 自动实现迭代协议，上述_next_()函数时自动实现的，不需要手动编写，但
  是需要对生成器函数结束时的异常进行处理，当然，for循环等常见python方法中已经处理了
• 优点：延迟计算，并且进行实时计算的数据传输，例如上面的例子，我们不 需要计算所有的乘积之后在统一返回一个数组，而是计算一个值就可以返回一个值

#列表生成的方法，需要保存一个巨大的列表，内存大
sum([i for i in range(1000000)])   
#生成器方法，实时传输数据，内存非常小
sum(i for i in range(1000000))