前面给大家分享了pandas.merge用法详解，这节分享pandas数据合并处理的姊妹篇，pandas.concat用法详解，参考利用Python进行数据分析与pandas官网进行整理。
pandas.merge参数列表如下图，其中只有objs是必须得参数，另外常用参数包括objs、axis、join、keys、ignore_index。
1.pd.concat([df1,df2,df3]),默认axis=0，在0轴上合并。
2.pd.concat([df1,df4],axis=1)–在1轴上合并
3.pd.concat([df1,df2,df3],keys=[‘x’, ‘y’, ‘z’])–合并时便于区分建立层次化索引。
4.pd.concat([df1, df4], axis=1, join=‘inner’)–采用内连接合并，join默认为outer外连接。
5.pd.concat([df1, df4], ignore_index=True)–当原来DataFrame的索引没有意义的时候，concat之后可以不需要原来的索引。
姊妹篇：pandas.merge用法详解！！！
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