Hbase整合MapReduce两个注意的地方

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一、通过javaAPI插入数据到HBase时，HBase里scan出来的数据乱码，如下代码：

Put put = new Put(Bytes.toBytes(key.get()));

我这里的key是Map阶段的输入key，格式为LongWritable，插入数据后，Hbase对应表的rowkey出现了乱码。
解决方法：

Put put = new Put(Bytes.toBytes(key.toString()));

类似的，对于int,double同样需要先转为String，否则会乱码

二、***********.jar is not a valid DFS filename
出错代码如下：

TableMapReduceUtil.initTableMapperJob("example", scan, 
                MyMapper.class, Text.class, Text.class, job);
TableMapReduceUtil.initTableReducerJob("row", MyReduce.class, job);

原因：没有区分本地文件系统与Hadoop集群文件系统
修改：

TableMapReduceUtil.initTableMapperJob("example", scan, 
                MyMapper.class, Text.class, Text.class, job，false);
TableMapReduceUtil.initTableReducerJob("row", MyReduce.class, job,null,null,null,null,false);

就是添加后面的false参数，使得区分本地文件系统与Hadoop集群文件系统