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是很快一腔热血就被浇灭了，很多小伙伴都反映来说做数据可视化的学习成本太高了。从最开始数据的挖掘（学习：Python，JavaScript，R语言等等），再到可视化图表的设计（学习：Processing，D3.js，PhotoShop，Illustrator等等），还要看各种书籍。其实小伙伴的目标只是想简单的做一些不是很复杂的数据可视化，但陡峭的学习成本，让很多小伙伴望而却步，看到各种复杂的教程，简直是从入门到放弃。
那么有没有什么好的办法，可以不用学习这么多的知识点，而能做一些不太复杂的数据可视化图表出来呢？答案肯定是有的，那下面就手把手的带领大家，零代码来做数据可视化图表。
【生产力有两项，一项是人，一项是工具。工具是由人创造的。 - 毛主席】
想要零代码来完成数据可视化图表来，很简单，只要选好工具来就可以了。网上有很多介绍各种工具的文章，这里就不一一的去粗浅的介绍各种工具，而是深入的用案列的方式带大家了解我觉得还不错的可视化工具（数据挖掘和可视化图表），目标的就是让大家可以零代码的做一些简单的可视化分析报表出来。
既然是按照案列的方式，那首先需要确定我们做什么主题。作为一个四川人，每次做自我介绍的时候，都会说到四川的美食，川菜作为中国八大菜系之一，还是深受广大人民的喜爱的。那么我们就用数据，来看看川菜和中国其他菜系（鲁菜、川菜、粤菜、苏菜，浙菜、闽菜、湘菜、徽菜）到底有什么不同，来做一个【中国八大菜系菜谱数据可视化图表分析】出来。
主题确定了，下一步就是数据的挖掘。 一般来说，基础数据的来源分为这几类。
自家数据 – 自家应用APP收集的数据。不对外输出，最好的数据来源，纯洁数据拿来就可以用。
行业报告 – 上市公司的年报、半年报、工商系统、股转系统。定期对外输出，有干扰项。
政府官方数据 – 国家统计局，中国环境监测总站，世界银行等。定期对外输出，或有接口API，干扰项较少。
全网公开数据 – 拉勾、知乎、链家、雪球等公开网站的数据。需自己抓取数据，干扰项较多，一般都需要做二次数据清理。
那这次我们要做菜谱的分析，自家数据是没有的。行业报告和政府官方数据也没有这方面的数据。所以我们只能去网上自己爬取相关数据了。简单找了一番，就发现了很多的菜谱网站，比如【下厨房】、【美食天下】、【豆果美食】、【好豆网】等等，这些网站上面都有大量用户上传的各种菜谱。这里我选择【美食天下】来爬菜谱数据，因为【美食天下】刚好有按照菜系进行分类，这样我们在做二次数据清理的时候，就可以减少一个步骤了。