在学校时做项目时数据库表少而且数据量也不大，做子查询的时候一般没有什么区别，所以一直以来没有注意过这个问题。
如今工作后，让我实现政府执法人员执政编号的修改，用IN做子查询时发现效率特别慢，最后发现是因为IN语句中查询顺序不同导致的。
IN 语句：只执行一次
确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。IN在查询的时候，首先查询子查询的表，然后将内表和外表做一个笛卡尔积，然后按照条件进行筛选。所以相对内表比较小的时候，IN的速度较快。
尤其是当我用市级证件表与市级制证表关联的时候，子查询中市级制证表中数据庞大 ，查询效率低，这时我想到还有EXISTS语句
之前对它两的区别不是特别清楚，经过查询后得出这正是我现在需要的。
EXISTS语句：执行外表.length次
指定一个子查询，检测行的存在。遍历循环外表，然后看外表中的记录有没有和内表的数据一样的。匹配上就将结果放入结果集中。
实习工作中遇到一些问题，不仅巩固了我之前知识的不足，而且为以后遇到各种各样的问题提供了经验。
以下是转载内容：
区别及应用场景
in 和 exists的区别: 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in, 反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists。其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键)，如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询，所以我们会以驱动表的快速返回为目标，那么就会考虑到索引及结果集的关系了 ，另外IN时不对NULL进行处理。
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
not in 和not exists
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。
---------------------
作者：wqc19920906
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/wqc19920906/article/details/79800374
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！