17.Hadoop选举以及副本策略
默认是采用投票数大于半数则胜出的逻辑。
选举流程简述
目前有5台服务器，每台服务器均没有数据，它们的编号分别是1,2,3,4,5,按编号依次启动，它们的选择举过程如下：
服务器1启动，给自己投票，然后发投票信息，由于其它机器还没有启动所以它收不到反馈信息，服务器1的状态一直属于Looking。
服务器2启动，给自己投票，同时与之前启动的服务器1交换结果，由于服务器2的编号大所以服务器2胜出，但此时投票数没有大于半数，所以两个服务器的状态依然是LOOKING。
服务器3启动，给自己投票，同时与之前启动的服务器1,2交换信息，由于服务器3的编号最大所以服务器3胜出，此时投票数正好大于半数，所以服务器3成为领导者，服务器1,2成为小弟。
服务器4启动，给自己投票，同时与之前启动的服务器1,2,3交换信息，尽管服务器4的编号大，但之前服务器3已经胜出，所以服务器4只能成为小弟。
服务器5启动，后面的逻辑同服务器4成为小弟。
HDFS的副本放置策略的基本思想是：
第一种：
一般情况下副本系数为3，HDFS的副本放置策略是：
将第一个副本放在本地节点，
将第二个副本放在本地机架上的另一个节点，
而第三个副本放到不同机架上的节点。
这种方式减少了机架间的写流量，从而提高了写的性能。机架故障的机率远小于节点故障。这种方式并不影响数据可靠性和可用性的限制，并且它确实减少了读操作的网络聚合带宽，因为文件块仅存在两个不同的机架，而不是三个。文件的副本不是均匀的分布在机架当中，1/3的副本在同一个节点上，1/3副本在同一个机架上，另外1/3个副本均匀地分布在其他机架上。
第二种副本放置策略：
第一副本：放置在上传文件的DataNode上；如果是集群外提交，则随机挑选一台磁盘不太慢，CPU不太忙的节点上；
第二副本：放置在于第一个副本不同的机架节点上；
第三副本：与第二个副本相同机架的不同节点上；
如果还有更多的副本，则随机放在节点中。
下图为三副本配置示意图
