设计一个找到数据流中第K大元素的类(class)。注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素。
你的 KthLargest
类需要一个同时接收整数 k
和整数数组nums
的构造器,它包含数据流中的初始元素。每次调用 KthLargest.add
,返回当前数据流中第K大的元素。
示例:
int k = 3; int[] arr = [4,5,8,2]; KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr); kthLargest.add(3); // returns 4 kthLargest.add(5); // returns 5 kthLargest.add(10); // returns 5 kthLargest.add(9); // returns 8 kthLargest.add(4); // returns 8
说明:
你可以假设 nums
的长度≥ k-1
且k
≥ 1。
===============================================
解题思路: 使用小顶堆来处理 topN 的问题
用到了util包里的PriorityQueue
用法很简单,代码如下:
class KthLargest {
final PriorityQueue<Integer> pq;
final int k;
public KthLargest(int k, int[] nums) {
pq = new PriorityQueue<>(k);
this.k=k;
for (int num:nums) {
add(num);
}
}
public int add(int val) {
if(pq.size()<k){
pq.add(val);
}else if(pq.peek()<val){
pq.poll();
pq.add(val);
}
return pq.peek();
}
}