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1.总结下数据库的基本操作和存储过程,和相应的关联表的创建
操作语句基本相似 , 索引的创建,候选索引的创建
在整个数据库内，MySQL的索引可以同名，也就是说MySQL的索引是表级别的；但是Oracle索引不可以同名，也就是说Oracle的索引是数据库级别的。
4.1 创建索引（同）
create index indexName on tableName (columnName);
4.2 删除索引（异）
MySQL:
alter table tableName drop index indexName
Oracle:
drop index indexName
4.3 查询表的索引（异）
MySQL:
show index from tableName
Oracle:
select index_name, table_name, column_name from user_ind_columns where table_name=' tableName '
5 空字符串问题
Oracle中空字符串''就是null（也就是说，只有null，没有空字符），而MySQL是区分null和''的。
对于使用语句：select * from table1 where user_name <> ''来查询列user_name不为空（不为null且不为空字符）时，Oracle会查不出任何结果，而MySQL可以正常运行。这里MySQL之所以可以得到正确结果，还因为比较符号<>会先将列为null的内容进行过滤，然后再比较内容是否为空字符串。
这就要求一方面，以后在编写代码的时候，尽量保证不会往数据库插入空字符串''这样的值，要么保持有数据，要么保持为null。另外，对于MySQL中已经同时存在Null和''时，所有判断是否为null或者''的地方改为判断列的长度是否为0。
语法：ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN)
简单的说row_number()从1开始，为每一条分组记录返回一个数字，这里的ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY xlh DESC) 是先把xlh列降序，再为降序以后的没条xlh记录返回一个序号。
示例：
xlh row_num
1700 1
1500 2
1085 3
710 4
row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的)
实例：
初始化数据
create table employee (empid int ,deptid int ,salary decimal(10,2))
insert into employee values(1,10,5500.00)
insert into employee values(2,10,4500.00)
insert into employee values(3,20,1900.00)
insert into employee values(4,20,4800.00)
insert into employee values(5,40,6500.00)
insert into employee values(6,40,14500.00)
insert into employee values(7,40,44500.00)
insert into employee values(8,50,6500.00)
insert into employee values(9,50,7500.00)
数据显示为
empid deptid salary
----------- ----------- ---------------------------------------
1 10 5500.00
2 10 4500.00
3 20 1900.00
4 20 4800.00
5 40 6500.00
6 40 14500.00
7 40 44500.00
8 50 6500.00
9 50 7500.00
需求：根据部门分组，显示每个部门的工资等级
预期结果：
empid deptid salary rank
----------- ----------- --------------------------------------- --------------------
1 10 5500.00 1
2 10 4500.00 2
4 20 4800.00 1
3 20 1900.00 2
7 40 44500.00 1
6 40 14500.00 2
5 40 6500.00 3
9 50 7500.00 1
8 50 6500.00 2
SQL脚本：
SELECT *, Row_Number() OVER (partition by deptid ORDER BY salary desc) rank FROM employee