1.依赖关系
类与类之间存在这几种关系:1.依赖关系 2.关联关系 3.组合关系 4.聚合关系 5.继承关系 6.实现关系
我们来设置下面两个场景 玩电脑和打僵尸
class Person:
def play(self, tools): # 通过参数的传递把另外一个类的对象传递进来
tools.run()
print("很开心, 我能玩儿游戏了")
class Computer:
def run(self):
print("电脑开机. 可以运行")
class Phone:
def run(self):
print("手机开机, 可以运行")
c = Computer()
phone = Phone()
p = Person()
p.play(phone)
# 写一个植物大战僵尸
# 1. 植物
# 打僵尸. 僵尸掉血
# 2. 僵尸
# 吃植物. 植物掉血
class Plant:
def __init__(self, name, hp, ad): # 200
self.name = name
self.hp = hp
self.ad = ad
def attack(self, js):
print("植物攻击僵尸")
js.hp -= self.ad
print(f"僵尸掉血{self.ad}, 还剩下{js.hp}")
class JiangShi:
def __init__(self, name, hp, ad): # 1000 800
self.name = name
self.hp = hp
self.ad = ad
def attack(self, zw):
print("僵尸咬植物")
zw.hp -= self.ad
print(f"植物掉血{self.ad}, 还剩{zw.hp}")
# 植物
wd = Plant("歪脖子豌豆", 10, 20)
# 僵尸
js = JiangShi("铁桶僵尸", 200, 1)
wd.attack(js)
wd.attack(js)
wd.attack(js)
wd.attack(js)
wd.attack(js)
js.attack(wd)
js.attack(wd)
js.attack(wd)
js.attack(wd)
2.关联关系,组合关系,聚合关系
这三个在代码上写法是一样的,但是,从含义上是不一样的
1.关联关系:两种事物必须是互相关联的.但是在某种情况下是可以更改和更换的
2.聚合关系.属于关联关系中的一种特例.侧重点是xxx和xxx聚合成xxx.各自有各自的声明周期.比如电脑,电脑有cpu,硬盘,内存等等.电脑坏了,cpu还是好的,还是完整的个体.
3.组合关系.属于关联关系中的一中特例.写法上差不多.组合关系比聚合还要紧密,比如人的大脑,心脏,各个器官,这个器官组合成一个人.这是人如果挂了.其他的东西也就失效了
我们举个例子,男人关联着女朋友,女人关联着男朋友.这种关系可以是互相的
class Boy:
def __init__(self, name, girlFriend=None):
# 在初始化的时候可以给一个对象的属性设置成另一个类的对象
self.girlFriend = girlFriend # 一个男孩有一个女朋友
def chi(self):
if self.girlFriend:
print(f"带着他的女朋友{self.girlFriend.name}去吃饭")
else:
print("单身狗, 吃什么吃? 滚去学习.")
def movie(self):
if self.girlFriend:
print(f"带着他的女朋友{self.girlFriend.name}去看电影")
else:
print("单身狗, 看什么看? 滚去学习.")
class Girl:
def __init__(self, name):
self.name = name
b = Boy("小明")
g = Girl("小红")
b.chi()
# 给小名介绍一个女朋友 小红
b.girlFriend = g
b.chi()
g2 = Girl("小红")
b.girlFriend = g2 # 换了个女朋友
b.chi()
class School:
def __init__(self, name):
self.teach_list = [] # 这里要装多个老师
self.name = name
def zhaopin(self, teach):
self.teach_list.append(teach)
def shangke(self):
for t in self.teach_list:
t.work()
class Teacher:
def __init__(self, name):
self.name = name
def work(self):
print(f"{self.name}在上课")
lnh = School("小学")
t1 = Teacher("王老师")
t2 = Teacher("赵老师")
t3 = Teacher("钱老师")
t4 = Teacher("孙老师")
t5 = Teacher("李老师")
t6 = Teacher("周老师")
lnh.zhaopin(t1)
lnh.zhaopin(t2)
lnh.zhaopin(t3)
lnh.zhaopin(t4)
lnh.zhaopin(t5)
lnh.zhaopin(t6)
lnh.shangke()
1.一对一关系 只有一个女朋友 2.一对多关系 一个学校,一堆老师
3.继承关系,self
self:谁调用的就是谁.类型是根据调用方的对象来进行变换的,self在访问方法的顺序,永远先找自己的.自己找不到再找父类的
super:表示的是父类
4.类中的特殊成员
__init__ : 构造函数，在生成对象时调用,类名()会自动执行 __del__ : 析构函数，释放对象时使用 __repr__ : 打印，转换 __setitem__ : 按照索引赋值 __getitem__: 按照索引获取值 __len__: 获得长度 __cmp__: 比较运算 __call__: 调用 __add__: 加运算 __sub__: 减运算 __mul__: 乘运算 __div__: 除运算 __mod__: 求余运算 __pow__: 幂 __call__ 对象()会自动执行 __getitem__ 对象[key]会自动执行 __setitem__ [key]=value会自动执行 __delitem__ del对象[key]会自动执行 __enter__ 和__exit__ with对象as变量会自动执行 __str__ 打印对象的时候会自动执行 __hash__ == None 对象就不可哈希了
__init__()就是一个特殊的成员.这些方法在特殊的场景的时候会被自动执行
类名()会自动执行__init__()
def __init__(self): # 初始化操作
print("我是init, 我是老二")
print("初始化操作. 在创建对象的时候自动调用这个方法")
def __new__(cls, *args, **kwargs): # 创建, 它是真正的构造方法, 可以开辟内存
print("我是new. 我是老大")
return object.__new__(cls)
对象()会自动执行__call__()
def __call__(self, *args, **kwargs):
print("我是对象()")
对象[key]会自动执行__getitem__()
# 对象[]
def __getitem__(self, item):
print("item=",item)
print("你执行了__getitem__")
return "哈哈"
del 对象[key]会自动执行__delitem__()
del lst[1]
def __delitem__(self, key):
print("key=", key)
with对象as变量 会自动执行__enter__和__exit__
# with 对象:
def __enter__(self):
print("我是enter")
# with 对象: 代码执行完毕. 最后执行这里
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print("我叫exit")
打印对象的时候会自动执行__str__
class Student:
def __init__(self, name, no, gender, cls, age):
self.name = name
self.no = no
self.gender = gender
self.cls = cls
self.age = age
# 这个对象字符串的表示.
def __str__(self): # 返回该对象的字符串表示形式
return f"{self.name}, {self.no}, {self.gender}"
def __repr__(self): # 该对象的官方的字符串表示形式
return f"{self.name}, {self.no}, {self.gender}"
s = Student("小名", "3", "男", "三年二班", "31")
print(s)
干掉可哈希__hash__ == None 对象就不可哈希了
面向对象编程的执行流程 ->
1. 加载类 -> 给类创建一个名称空间 -> 主要存放类变量.
2. 创建对象 -> 先找类. -> 根据类来开辟内存 -> 执行类中的__new__() -> 执行__init__() -> 返回对象