今日的这篇文章随心而发，只想说说心里的话
1.Python言语值得学,不要抛弃
我看这个文章的一定是热爱Python的，否则不会想拼命学快一点，首要我想说不要抛弃，看完我下面的话:
Python的确十分火，言语功用及其强壮，能够干许多许多工作，并且也是数据剖析，机器学习，人工智能第一言语。目前好的Python程序员特别是机器学习方面的薪水十分高，我十分理解和理解这些小伙伴的心情,的确在未来10年，一定是人工智能的天下.
我们要回忆一下IT最近的历史:
2000年头春秋大地，开端了建网站的高潮，各式各样的门户网站不断的涌现，电商就是从那个时候开端启动的，我记得我上大学的时候，做网站是十分吃香的，并且政府部门，机关，企事业单位也开端需要许多开发自己的网站
随着时间的推移，大概到了08年左右，智能手机许多的遍及，标志性的事情就是我国推出了3G的业务，也就是说我们能够高速上网了，一起2010年苹果公司推出了iPhone4,极大的刺激了商场的振奋点，加上Google免费的Android系统，移动互联网刮起了一阵暴风,写app变的需求很大，因为要把传统的pc端的网站挪到手机上,接着到了12年开端爆红。放眼现在，app已经严重饱和了，几百万个app，而我们手机里常用的可能只要30-40个吧
那么未来5年，10年下一个浪潮是什么的，毫无疑问是人工智能。百度，腾讯，阿里全部都把人工智能放在战略地位，并且到了2020年我国5G会大规模商用，到时候我们有数不尽的传感器，有各行各业许多的数据需要研究，需要剖析，人类会进入大数据剖析年代，所以Python无疑是十分有前途的
2.爬虫不适合入门
我一直说爬虫很有趣，可是我个人觉得不适合入门,初学者上来最好先不要碰.
Python再简略再通俗，它也是一门言语，把握一门言语绝非一朝一夕，我个人不建议初学者上来就学爬虫的，我举个十分简略的列子，爬虫会用到许多第三方库，许多模块，还有许多内置的库,正则表达式.
有的同学都没有搞清楚学 py2还是py3，字典列表还没有用熟练,就上来照着比如一顿敲，运气好的话，运行成功；运气不好的，可能要调试老半天，即便你学了一些爬虫基础常识，你学scrapy这样的爬虫框架的时候，你也很吃力，比如里边会有许多的yield,许多的正则表达式,你连根本的语法都没有完全摸透，试问你怎么可能学的通，看的理解，更不要说理解，自己能灵活运用了.
有的同学可能会对立,如果你有3,5年的编程基础，比如你有C++,Java,Perl这样的言语基础,这样的同学我觉得你学1个月，就能够去实战操练了
可是那些没有基础的同学呢，或许是其他非计算机专业，跨界过来的,许多都会被爬虫或许机器学习吸引，网上这样的文章许多，十分吸引眼球，可是说实话，这样的文章关于初学者来，很容易被引诱。急功近利，轻的，遇到问题会很苦恼，重的，可能会伤害学习Python的积极性，如果身边没有人及时指导的话,有的爽性不学了
3.欲速则不达
其实学言语跟练武一样的，你拿到本九阴真经，十分振奋，哇绝世武功，上来就练，不仅功力不会出息并且会内伤
万丈高楼平地起，学东西一定要循序进阶，不要贪心，先把马步扎稳，根基打牢了.（当然有同学说我十分聪明，学东西很快，好吧高智商的同学请你不要捣乱啦)
并且除了言语招式还需要学数据结构和算法，要否则你写不出什么像样的代码，碰到复杂的问题，你连根本的算法不会，试问你怎么笼统问题，怎么建模都不会，更可况数据剖析还需要一定的统计学，微积分，线性代数等基础的常识.
一个时间段就学一种东西,每个人的时间和精力都是有限的，你往空中一起扔3个球，看看你能接住几个，一般贪心想接2个的，最终一个都没有接到,如果你就盯着一个球，肯定会接到的.
欲速则不达，莫要贪心，有一本书"笨办法学python"，我觉得这个书名一语中的，学言语绝对不是一日之功，一定要勤学苦练，并且要重复操练.你把基础学扎实了，学爬虫也好，学数据剖析也好，犹如九阳神功护体，学这些招式都是很快的.
我今日苦口婆心唠唠叨叨的说了这么多，信任许多同学也不一定认同，没有关系，每个人的主意都是不一样的，我仅仅把我的主意说出来，期望能协助到一些初学者，让他们少走一些弯路.也期望我的公号能协助到一些人，协助我们前进，我也继续前进~~
写在最后：
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这个高清大图由于上传限制，如果看不清，可以进裙获取。