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Storm里面有7种类型的stream grouping
- shuffle Grouping :随机分组，随机派发stream里面的tuple，保证每个bolt接收到的tuple数目大致相同。
- Fields Grouping：按字段分组，比如按userID来分组，具有同样userID的tuple会被分到相同的bolts里的一个task，而不同的userID则会被分配到不同的bolts里面的task。
- All Grouping ：广播发送，对于每一个tuple，所有的bolts都会收到。
- Global Grouping :全局分组，这个tuple被分配到storm中的一个bolt的其中一个task，再具体一点就是分配给id值最低的那个task。
- Non Grouping ：不分组，这stream grouping个分组的意思是说stream不关心到底谁会收到它的tuple。目前这种分组和shuffle grouping是一样的效果，有一点不同的是storm会把这个bolt放到这个bolt的订阅者同一个线程里面去执行。
- Direct Grouping :直接分组，这是一种比较特别的分组方法，用这种分组意味着消息的发送者指定有消息接收者的哪个task处理这个消息，只有被声明为Direct Stream的消息流可以声明这种方法。而且这种消息tuple必须使用emitDirect方法来发射。消息处理者可以通过TopologyContext来获取处理他的消息的task的id（outputCollector.emit方法也会返回task的id）
- local or shuffle grouping：如果目标bolt有一个或者多个task在同一个工作进程中，tuple将会随机发生给这些tasks。否则，和普通的shuffle grouping行为一致。
- 部分源码展示：
