1、对回溯算法的理解
回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。许多复杂的，规模较大的问题都可以使用回溯法，有“通用解题方法”的美称。
用回溯算法解决问题的一般步骤：
a、 针对所给问题，定义问题的解空间，它至少包含问题的一个（最优）解。
b 、确定易于搜索的解空间结构,使得能用回溯法方便地搜索整个解空间 。
c 、以深度优先的方式搜索解空间，并且在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索。
在回溯法执行时，应当：保存当前步骤，如果是一个解就输出；维护状态，使搜索路径（含子路径）尽量不重复。必要时，应该对不可能为解的部分进行剪枝。
2、请说明“子集和”问题的解空间结构和约束函数
解空间结构：可以创建一个二叉树，其中level i 代表权重wi。 每一个节点引出两个branch， 一个branch标记为0， 一个标记为1. 标记为0的意思是这个branch引出的孩子节点对应的weight不再答案选中， 标记为1表示引出的child选中。要找到所有可能的答案， 就得遍历这棵树， 然后只要和为M， 就打印出从根节点到这条路径所有的节点即可。
约束函数：假设我们在level k 的时候， 我们积累到的和为S, 由于我们的所有的权重都是事先排好序， 从小到大的， 所以如果 S + wk > M， 那么我们就知道， 再沿着这条branch下去， 不可能得到解的。 只要还有能够找到解的possible， 我们就沿着这个branch继续找。另外如果全部子集相加也得不到所求结果那就不用继续往下了。
3、请说明在本章学习过程中遇到的问题及结对编程的情况
我们在做第二题时较顺利，做第一题时约束函数不够好，剪枝有点小问题，跟结对队友讨论之后改正了。回溯法主要是要找到一个好的解空间，然后绝佳地剪枝，就很perfect！感谢结对队友，也感恩老师！