热门机器学习框架TensorFlow的最新消息披露！早些时候来自Google AI的Martin Wicke透露，他们计划在2018年底发布TensorFlow 2.0预览版。
自2015年开源发布以来，TensorFlow已成为最广泛采用的ML框架之一，可满足广泛的用户和用例需求。 在此期间，TensorFlow随着计算硬件，机器学习研究和商业部署的快速发展而不断发展。
Wicke在小组上说，“TensorFlow 2.0将是一个重要的里程碑，重点是易用性。”他补充说，新更新的主要亮点是：
· 快速执行
· 支持更多平台和语言
· 删除已弃用的API
· 减少重复
他补充说，TensorFlow很快将举行一系列公共设计评审，涵盖计划的变更。 “这个过程将阐明将成为TensorFlow 2.0一部分的功能，并允许社区提出变更和语音问题，”Wicke说。
Wicke还补充说，为了简化过渡，他们将创建一个转换工具，它将更新Python代码以使用TensorFlow 2.0兼容API，或者至少在无法自动进行此类转换的情况下警告用户。
“TensorFlow的tf.contrib模块已经超越了单个存储库中可维护和支持的模块。 更大的项目可以更好地单独维护，而我们将孵化较小的扩展以及主TensorFlow代码。 因此，作为发布TensorFlow 2.0的一部分，我们将停止分发tf.contrib。 我们将在未来几个月与各自所有者合作制定详细的迁移计划，包括如何在我们的社区页面和文档中公布您的TensorFlow扩展，“Wicke总结道。
鉴于TensorFlow目前这么流行，想要学习和实践的程序员们也可以了解下谷歌最近的AI开源项目——AIY Projects。AIY 全称是 Artificial Intelligence Yourself，顾名思义就是利用 AI 来进行的 DIY 功能套件。
谷歌目前为 AIY Projects 推出了两款硬件--AIY Voice Kit 和 AIY Vision Kit。其中， Vision Kit（视觉套件）附带的软件可运行三个基于TensorFlow的神经网络，可以处理图像识别和计算机视觉, 支持离线识别上千种常见物体（动物、植物）以及人脸、面部表情等。