以下资料是我从别人的文章抽取出来的，我认为比较有利于理解。加上一点我的理解
接下来我们好好讨论一下内存对齐的作用
1.平台原因（移植原因）：不是所有的硬件平台都能访问任意地址上的任意数据，某些硬件平台只能在某些地址处取某些特定类型的数据，否则抛出硬件异常
2.硬件原因：经过内存对齐之后，CPU的内存访问速度大大提升。具体原因接下来解释
图一：
我们普通程序员心中的内存印象，由一个个字节组成，但是CPU却不是这么看待的
图二：
cpu把内存当成是一块一块的，块的大小可以是2,4,8,16 个字节，因此CPU在读取内存的时候是一块一块进行读取的，块的大小称为（memory granularity）内存读取粒度。
我们再来看看为什么内存不对齐会影响读取速度？
假设CPU要读取一个4字节大小的数据到寄存器中（假设内存读取粒度是4），分两种情况讨论：
1.数据从0字节开始
2.数据从1字节开始
解析：当数据从0字节开始的时候，直接将0-3四个字节完全读取到寄存器，结算完成了。
当数据从1字节开始的时候，问题很复杂，首先先将前4个字节读到寄存器，并再次读取4-7字节的数据进寄存器，接着把0字节，4,6,7字节的数据剔除，最后合并1,2,3,4字节的数据进寄存器，对一个内存未对齐的寄存器进行了这么多额外操作，大大降低了CPU的性能。
但是这还属于乐观情况，上文提到内存对齐的作用之一是平台的移植原因，因为只有部分CPU肯干，其他部分CPU遇到未对齐边界就直接罢工了。
参考图片：
上面的两幅图已经说得很清楚了，如果不内存对齐会有什么后果。假如一个int类型的数，它一开始就存在0~3号内存中，由于我们的cpu是整块整块地进行数据读取，那么cpu就能直接将这块数据取出来。
那如果在1~4号呢，那么cpu就得先把两块内存取出来，将0~3号内存的1~3位取出来，然后再将4号的那一位取出来，存入寄存器中。这样子就影响了效率。那么我们干脆浪费空间，也要让cpu能够一次就取出来。这就是内存对齐。
接下来说说内存对齐的计算方法。
#include<iostream>
using namespace std;
struct A{
char a;
int b;
short c;
};
struct B{
short c;
char a;
int b;
};
int main(){
A x;
B y;
cout<<endl;
int *u=(int *)&x.a;
int *t=(int *)&y.a;
x.a='a';x.b=1;x.c=1;
y.a='a';y.b=1;y.c=1;
cout<<u<<endl;
cout<<&x.b<<endl;
cout<<&x.c<<endl;
cout<<&y.c<<endl;
cout<<t<<endl;
cout<<&y.b<<endl;
cout<<"sizeof(A): " <<sizeof(A)<<endl;
cout<<"sizeof(B): " <<sizeof(B)<<endl;
return 0;
}
以下是输出结果
我们以A为例子分析：
我在windows和Linux平台测试了，两个平台的#pragma pack()都应该是4。
对结构体的各成员来说，第一个成员位于偏移量为0的位置，之后的数据成员偏移量必须是 min(#pragma pack()，该数据成员自身长度) 的倍数。因为char为第一个成员，所以其偏移量为0，int为第二个成员，其偏移量为min（4，4）=4；在下面的图中，地址为4的倍数就是04了，所以int从这里开始。接着是short，偏移量为min（4，2）=2；偏移量为2的倍数的就是8，所以从08开始。由于结构没有成员了，那么也会凑够一个#pragma pack()。即一直到11这个位置。
假如你在short 后面加一个或者两个char，长度也仍然为12
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