连接池
最原始的数据库使用就是打开一个连接并进行使用，使用过后一定要关闭连接释放资源。由于频繁的打开和关闭连接对jvm包括数据库都有一定的资源负荷，尤其应用压力较大时资源占用比较多容易产生性能问题。由此使用连接池的作用就显现出来，他的原理其实不复杂：
先打开一定数量的数据库连接，当使用的时候分配给调用者，调用完毕后返回给连接池，注意返回给连接池后这些连接并不会关闭，而是
准备给下一个调用者进行分配。由此可以看出连接池节省了大量的数据库连接打开和关闭的动作，对系统性能提升的益处不言而喻。
概念：
最小连接--应用启动后随即打开的连接数以及后续最小维持的连接数。
最大连接数--应用能够使用的最多的连接数
连接增长数--应用每次新打开的连接个数
举个例子说明连接池的运作：
假设设置了最小和最大的连接为10，20，那么应用一旦启动则首先打开10个数据库连接，但注意此时数据库连接池的正在使用数字为0--因为你并没有使用这些连接，而空闲的数量则是10。然后你开始登录，假设登录代码使用了一个连接进行查询，那么此时数据库连接池的正在使用数字为1、空闲数为9，这并不需要从数据库打开连接--因为连接池已经准备好了10个给你留着呢。登录结束了，当前连接池的连接数量是多少？当然是0，因为那个连接随着事务的结束已经返还给连接池了。然后同时有11个人在同一秒进行登录，会发生什么：连接池从数据库新申请（打开）了一个连接，连同另外的10个一并送出，这个瞬间连接池的使用数是11个，不过没关系正常情况下过一会儿又会变成0。如果同时有21个人登录呢？那第21个人就只能等前面的某个人登录完毕后释放连接给他。这时连接池开启了20个数据库连接--虽然很可能正在使用数量的已经降为0，那么20个连接会一直保持吗？当然不，连接池会在一定时间内关闭一定量的连接还给数据库，在这个例子里数字是20-10=10，因为只需要保持最小连接数就好了，而这个时间周期也是连接池里配置的。
Druid连接池
DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池。
Druid的DataSource类为com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
jar包下载
https://download.csdn.net/download/badao_liumang_qizhi/10864218
将jar包放在项目的lib下
Druid常用配置参数
| 配置 | 缺省值 | 说明 |
| name | 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this) |
|
| jdbcUrl | 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto |
|
| username | 连接数据库的用户名 | |
| password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter | |
| driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下) |
| initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时 |
| maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
| maxIdle | 8 | 已经不再使用，配置了也没效果 |
| minIdle | 最小连接池数量 | |
| maxWait | 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 | |
| poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
| maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100 |
| validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 | |
| testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 |
| testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 |
| testWhileIdle | false | 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。 |
| timeBetweenEvictionRunsMillis | 有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明 |
|
| numTestsPerEvictionRun | 不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun | |
| minEvictableIdleTimeMillis | ||
| connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
| exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接 |
| filters | 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有： 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall |
|
| proxyFilters | 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系 |
实现
SSM项目的搭建以及PageHelper分页的实现参照
https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/85115731
修改applicationContext.xml
注释掉原来的datasource，新增Druid连接池。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd">
<context:annotation-config />
<context:component-scan base-package="com.badao.service" />
<!-- <bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
<property name="driverClassName">
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<property name="url">
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/ssmtest?characterEncoding=UTF-8</value>
</property>
<property name="username">
<value>root</value>
</property>
<property name="password">
<value>523627</value>
</property>
</bean> -->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<!-- 基本属性 url、user、password -->
<property name= "url"value="jdbc:mysql://localhost:3306/ssmtest?characterEncoding=UTF-8" />
<property name="username" value="root" />
<property name="password" value="523627" />
<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
<!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
<property name="initialSize" value="3" />
<property name="minIdle" value="3" />
<property name="maxActive" value="20" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="60000" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
<property name="validationQuery" value="SELECT 1" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />
</bean>
<bean id="sqlSession" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<property name="typeAliasesPackage" value="com.badao.pojo" />
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
<property name="mapperLocations" value="classpath:com/badao/mapper/*.xml"/>
<property name="plugins">
<array>
<bean class="com.github.pagehelper.PageInterceptor">
<property name="properties">
<!--使用下面的方式配置参数，一行配置一个 -->
<value>
</value>
</property>
</bean>
</array>
</property>
</bean>
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
<property name="basePackage" value="com.badao.mapper"/>
</bean>
</beans>源码下载
https://download.csdn.net/download/badao_liumang_qizhi/10864288