2.pandas数据清洗

pandas是用于数据清洗的库,安装配置pandas需要配置许多依赖的库，而且安装十分麻烦。

解决方法：可以用Anaconda为开发环境，Anaconda内置了许多有关数据清洗和算法的库。

1.安装pandas首先需要安装Numpy和python-dateutil（可以直接在控制控制台pip安装），然后再配置pandas。
2.安装好Anaconda后，启用命令行窗口输入 jupyter notebook。
3.在默认浏览器新建jupyter，配置jupyter界面右侧new下拉列表，选择python3命令，新建python3的py文件。

由于用的是外面的电脑，没有配置环境，就没办法操作配置。