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周末！月末！！年末！！！
2018年的最后一个周末，貌似被赋予了一层额外的意义。
2018年，对互联网来说，是不太平静的一年。相比于前两年的红红火火，裁员、优化、缩招，似乎成了年末的主旋律。随着各地寒冬的来临，互联网的寒冬，同样来的悄无声息、让人措手不及。。。
网上各种段子，或调侃、或戏谑，大伙儿看似轻松的嬉笑怒骂，却无不透露出丝丝寒意。的确，这个冬天，有点“冷”！
不过呢，笔者在这里想对那些工作上遇到挫折、目前处于低谷的同学说一句：不要因为暂时的失败而垂头丧气。抬起头来，傲娇的对2018说一声：不过如此嘛，有本事你再冷一点！
作为咱们码农，平时的工作就是发现问题、解决问题，而目前的你，也许就“出了问题”，重新审视一下自己，发现问题，并思考如何解决才是王道。
真正的勇士，是认清生活的本质，并且仍然充满渴望、饱含激情。毕竟，生活仍在继续！你为什么不热爱它？
有点扯远了！咱们言归正传，本周末，还是照例来做个一周总结，将2018年最后一周学习的知识做个了断，以崭新的姿势迎接2019年的到来！
一
首先，咱们继续了之前Java进阶面试系列的中间件部分。这次我们讨论了当消息中间件集群崩溃时，如何保证百万级别的核心数据不丢失？生产环境中很典型的一个案例，值得你好好回味一下！
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二
接下来，是一个亿级流量系统可扩展设计的三连发，我们分成了上中下三篇，上篇我们阐述了系统耦合带来的种种痛点，没有痛点，就不会进步！仔细看看，哪一款痛点击中了你？
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亿级流量系统架构之如何在上万并发场景下设计可扩展架构（上）？
中篇，我们从划分系统边界开始，一步步带着你通过消息中间件，削峰填谷，实现完美解耦。
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亿级流量系统架构之如何在上万并发场景下设计可扩展架构（中）？
而下篇，我们更进一步，以RabbitMQ为例，案例驱动，真实的带你体验了一把如何实现一份数据被多个系统同时订阅的“Pub/Sub”模型。
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亿级流量系统架构之如何在上万并发场景下设计可扩展架构（下）？
本周的文章，我们依旧围绕着消息中间件这个重要技术点来展开，希望各位小伙伴都能从中有所收获！
END
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24、互联网公司面试官是如何360°无死角考察候选人的？（下篇）
25、Java进阶面试系列之一：哥们，你们的系统架构中为什么要引入消息中间件？
26、【Java进阶面试系列之二】：哥们，那你说说系统架构引入消息中间件有什么缺点？
27、【行走的Offer收割机】记一位朋友斩获BAT技术专家Offer的面试经历
28、【Java进阶面试系列之三】哥们，消息中间件在你们项目里是如何落地的？
29、【Java进阶面试系列之四】扎心！线上服务宕机时，如何保证数据100%不丢失？
30、一次JVM FullGC的背后，竟隐藏着惊心动魄的线上生产事故！
31、【高并发优化实践】10倍请求压力来袭，你的系统会被击垮吗？
32、【Java进阶面试系列之五】消息中间件集群崩溃，如何保证百万生产数据不丢失？
33、亿级流量系统架构之如何在上万并发场景下设计可扩展架构（上）？
作者：石杉的架构笔记
链接：https://juejin.im/post/5c23901a51882565986a1909
来源：掘金
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