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AI-043: Python深度学习5 - 深度学习用于计算机视觉
编程语言
2018-12-30 09:20:50
阅读次数: 0
卷积神经网络是计算机视觉应用的最普遍模型,本章介绍以下几点:
卷积神经网络的简介:结构、特性、工作原理、最大池化
小数据集上模型训练的三个策略:通过数据增强直接训练、通过预训练的网络进行特征提取、通过预训练的网络进行微调
卷积神经网络的可视化:中间输出的可视化、过滤器的可视化、类激活的热力图
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转载自
blog.csdn.net/hanjingjava/article/details/85368885
AI-043: Python深度学习5 - 深度学习用于计算机视觉
深度学习用于计算机视觉
第5章 深度学习用于计算机视觉
深度学习(Python)-- 计算机视觉深度学习
AI遮天传 DL-深度学习在计算机视觉中的应用
浅析AI深度学习计算机视觉技术在智能监控领域的场景应用
AI:深度学习用于文本处理
深度学习与计算机视觉
深度学习与计算机视觉入门
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