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首先是降低bias,至少要使模型拟合训练集,通过扩大更大的神经网络实现
然后是降低variance,采用更多的数据
然后不断的尝试
训练一个大型的神经网络基本没有坏处,只不过就是训练的时间会增加
首先是降低bias,至少要使模型拟合训练集,通过扩大更大的神经网络实现
然后是降低variance,采用更多的数据
然后不断的尝试
训练一个大型的神经网络基本没有坏处,只不过就是训练的时间会增加