版权声明：转载请注明出处 https://blog.csdn.net/HeXiQuan123/article/details/85521889
二（等）分查找：分成两份，时间O(log n)；mid=(high+low)/2
斐波那契查找：斐波那契查找讲数组补成F[k]长，讲数组分成两部分F[k-1]，F[k-2]，剩下的就是比大小和换区间
为什么斐波那契查找可能会优于二（等）分查找？
个人理解：我们把这两个查找看做二叉树类行为，到叶子则查找成功，对于二等分查找，每一次比较，树的深度+1，对于斐波那契查找，树的深度下降P（mid<F[K-1]-1）*1+P(mid>F[k-1]-1)*2约等于0.618*1+0.382*2>1；
当然，这并不是完全可以比较的数值，毕竟二等分树的深度为log n（以2为底），而斐波那契树的深度为 log n（以1/0.618为底）小于二等分树；
插值查找：把数组估计成线性的，举个栗子：已知排序数组，第1个元素是0.5，第100个元素是50
问你第10个元素是什么？
最合理的方式就是假设为等差数列（线性）然后估值为5；
问10在第几个索引上？
最合理的方式就是估计为20，即检查在不在第二十个位置上；
就引入了比较，if key>||=||<a[20]
这时引入插值公式（这个索引是算出来的）
mid=low+（key-a[low]）*（high-low）/（a[high]-a[low]） 加黑的单位是 单位索引per值增1