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一、基础
Kafka是一个流处理平台，是一个消息对列，但不仅仅是一个消息队列。
1.producer ：消息和数据的生产者，向kafka的一个topic发布消息。
2.conusmer
(1)conusmer：消息和数据的消费者，订阅数据（topic）并且处理其发布的消息。
(2)consumer group :对于同一个topic，会广播给不同的group,一个group中，只有一个consumer可以消费该信息。
//以组的方式进行调度consumer，消费topic（读取topic的一个或多个partition）。使用consumer group可以容错，提高性能。
3.broker
（1）broker:kafak集群中每个kafka的节点。
（2）broker group:按照broker进行分组，同一个partition不会被多个broker同时保存。当一个partiiton非常大的时候，可以通过多个broker同时保存，但不会被保存多份。
4.topic
（1）topic：kafak消息类别，对数据进行区分、隔离。
（2）partition：数据存储的基本单元。一个topic数据会被分散到多个partition,每一个partition都是有序的。
消费者数目<= partition的数目
5.replication（备胎）
（1）基本单位是partition
（2）所有读和写都从leader进，follower只做备份，且follower必须能够及时复制keader的数据；
（3）增加了容错与可扩展性
当集群中有broker挂掉，系统可以主动使用replication提供服务，系统默认设置每一个topic的replication系数为1,可以在创建topic时单独配置。