列表：
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。
序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。
此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。
列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。
列表的数据项不需要具有相同的类型
创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。
# list
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = ["google", "Runoob", "a", 1, 2, 3]
list3 = ["a", "b", "c"]
print(list1[1])
print(list2[3])
列表使用半角中括号声明 [ ]
更新列表的内容，可以直接使用
list1[i] = xxx
来更新，其中i为列表元素的下标
使用
del list[2]
来删除列表元素
列表还支持拼接
squares = [1, 4, 9, 16, 25]
squares += [36, 49, 64, 81, 100]
squares
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
0000000000000000000000000000000000000
元组：
Python 的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。
元组使用小括号，列表使用方括号。
元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。
tup1 = ("google", "like", 1, 2, 3)
tup2 = "google", 1, 2, 3, 4, 5 #不用括号也可以
创建空元组：
tup1 = ();
元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用：
tup1 = (50)
type(tup1) # 不加逗号，类型为整型
<class 'int'>
tup1 = (50,)
type(tup1) # 加上逗号，类型为元组
<class 'tuple'>
对元组的修改：
元组内的元素不能修改，不过可以删除整个元组、以及拼接两个元组：
tup1 = (12, 34.56);
tup2 = ('abc', 'xyz')
# 以下修改元组元素操作是非法的。
# tup1[0] = 100
# 创建一个新的元组
tup3 = tup1 + tup2;
print (tup3)
#分割
tup = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
print (tup)
del tup;
print ("删除后的元组 tup : ")
print (tup)
0000000000000000000000000000000000000
字典：
字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。
字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示：
d = {key1 : value1, key2 : value2 }
键必须是唯一的，但值则不必。
值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。
一个简单的字典实例：
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
#或者如下创建字典
dict1 = { 'abc': 456 };
dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };
对字典的访问：
dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
print ("dict['Name']: ", dict['Name'])
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
修改及删除字典内容：
dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
dict['Age'] = 8; # 更新 Age
dict['School'] = "菜鸟教程" # 添加信息
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
print ("dict['School']: ", dict['School'])
dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
del dict['Name'] # 删除键 'Name'
dict.clear() # 清空字典
del dict # 删除字典
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
print ("dict['School']: ", dict['School'])
在这里会报异常，因为删除字典后再打印会提示找不到
字典的特性：
字典值可以是任何的 python 对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。
两个重要的点需要记住：
1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，如下实例：
2）键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，而用列表就不行，如下实例：
dict = {['Name']: 'Runoob', 'Age': 7}
print ("dict['Name']: ", dict['Name'])
以上实例输出结果：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <module>
dict = {['Name']: 'Runoob', 'Age': 7}
TypeError: unhashable type: 'list'
0000000000000000000000000000000000000
集合：
集合（set）是一个无序的不重复元素序列。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
创建格式：
parame = {value01,value02,...}
#或者
set(value)
集合的运算
basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
print(basket) # 这里演示的是去重功能
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
'orange' in basket # 快速判断元素是否在集合内
True
'crabgrass' in basket
False
# 下面展示两个集合间的运算.
...
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
a
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
a - b # 集合a中包含而集合b中不包含的元素
{'r', 'd', 'b'}
a | b # 集合a或b中包含的所有元素
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
a & b # 集合a和b中都包含了的元素
{'a', 'c'}
a ^ b # 不同时包含于a和b的元素
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
集合的基本操作：
1.添加元素，如果元素已经存在，那么不进行任何操作
s.add( x )
thisset = set(("facebook", "linux", "hello"))
print(thisset)
thisset.add("valye")
print(thisset)
还有一个方法，也可以添加元素，且参数可以是列表，元组，字典等，语法格式如下：
s.update( x )
s.update(x)可以添加多个内容，用半角逗号隔开
print(thisset)
thisset.add("valye")
print(thisset)
thisset.update([1,4],[5,6])
print(thisset)
2.移除元素
语法格式如下：
s.remove( x )
将元素 x 从集合 s 中移除，如果元素不存在，则会发生错误。
（*）
此外还有一个方法也是移除集合中的元素，且如果元素不存在，不会发生错误。格式如下所示：
s.discard( x )
我们也可以设置随机删除集合中的一个元素，语法格式如下：
s.pop()
用法实例：
thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao", "Facebook"))
x = thisset.pop()
print(x)
多次执行测试结果都不一样。
然而在交互模式，pop 是删除集合的第一个元素（排序后的集合的第一个元素）。
thisset = set(("facebook", "linux", "hello"))
print(thisset)
thisset.add("valye")
print(thisset)
thisset.update([1,4],[5,6])
print(thisset)
thisset.remove("hello")
print(thisset)
thisset.discard(123)
3.计算集合元素的个数：
thisset.len()
4.清空集合：
thisset.clear()
5.判断元素在集合众是否存在
判断元素 x 是否在集合 s 中，存在返回 True，不存在返回 False。
语法如下：
x in s
实例如下：
thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
"Runoob" in thisset
True
"Facebook" in thisset
False