闲话少叙，直接上命令：
一、将Mysql表数据导入hdfs（可加过滤条件）
./sqoop import --connect jdbc:mysql://**Mysql安装的主机IP（或映射）**:3306/数据库名 --username 用户名 --password 密码 --table 表名 --target-dir 存储在hdfs上的表名 --delete-target-dir --m 1
–m 指定map个数，默认是4 --columns 可用来指定列
–target-dir 指定存储在hdfs上的表名，具体参数请参考：
https://blog.csdn.net/Forever_ck/article/details/84962016
二、将hdfs数据导入到Mysql：（Mysql中需要手动创建表）
./sqoop export --connect jdbc:mysql://**Mysql安装的主机IP（或映射）**:3306/数据库名--username 用户名 --password 密码 --table 表名 --m 1 --export-dir hdfs上的文件路径
三、将Mysql表数据导入到Hive：
./sqoop import --connect jdbc:mysql://**Mysql安装的主机IP（或映射）**:3306/数据库名 --username 用户名 --password 密码 --table 表名 --hive-import --fields-terminated-by "指定分隔符" --hive-overwrite --hive-table hive中的表名 --m 1
(小提示：如果上面命令省略 --m参数，有可能报如下错误)
ERROR tool.ImportTool: Error during import: No primary key could be found for table student. Please specify one with --split-by or perform a sequential import with ‘-m 1’.
四、将Hive数据导入Mysql：（因为hive真实数据也是存储在hdfs上，所以和hdfs到mysql类似）
./sqoop export --connect jdbc:mysql://**Mysql安装的主机IP（或映射）**:3306/数据库名--username 用户名 --password 密码 --table 表名 --m 1 --export-dir hdfs上hive表的文件路径 --input-fields-terminated-by "指定分隔符"
注意：hive中的表往往会指定分隔符，所以这里要指定分隔符，否则，可能会报数据识别失败异常！