目录
tips：以下使用到的迭代器，可迭代对象，生成器等概念可以参见我的另一篇博客
lambda表达式
主要用于一行写完简单函数，简单方便，但不能使用全局变量，也不是代码块。
>>> lambda x:x+1 # 对冒号前面的x，处理为x+1并返回
>>> lambda *args: sum(args) # 对输入的多个参数求和，要求参数能做加法运算
>>> lambda **kwargs: 0 # 输入任意的键值对参数，返回0
>>> a = lambda x:x + x
>>> a(2)
4lambda表达式经常配合map，reduce，filter这些函数使用，所以下面介绍这些函数，并结合应用。
reduce()函数
reduce(function, sequence[, initial]) -> value
tips: python3中已经放到了functools模块里面，想要使用的话需要先导入。
- reduce的第一个参数必须是一个函数，且该函数必须接收两个参数，每次计算的结果返回给function函数的第一个参数，第二个参数依次从可迭代对象中取，见下方例子理解；
- reduce的第二个参数是一个可迭代对象；
- reduce的第三个参数是初始值，没有该参数则直接使用可迭代对象的第一个值。
>>> from functools import reduce
>>> reduce(lambda x,y:x+y, range(1,6))
15 # 相当于((((1+2)+3)+4)+5)
>>> reduce(lambda x,y:x+y*2, 'qwqwqw')
'qwwqqwwqqww'
>>> reduce(lambda x,y:x+y, range(1,6), 6)
21 # 相当于(((((6+1)+2)+3)+4)+5)
>>> reduce(lambda x:x+1, range(6))
TypeError: <lambda>() takes 1 positional argument but 2 were given
# 这里及下面的的lambda表达式都可以换成其他更复杂的函数map()函数
map(func, *iterables) --> map object
一个非常好用的内建函数，将可迭代对象的每一个值依次传入func函数中进行处理，并返回一个map对象（迭代器，可以使用next()依次获取其中的值，也可以使用list进行转换。python2中返回的是一个列表）
>>> list(map(lambda x:x+x, 'qwqw')) # 为了方便观察，使用了list函数，将map对象直接转换成列表
['qq', 'ww', 'qq', 'ww']
>>> QAQ = map(lambda x,y:x+y*2, 'qw', 'AS')
>>> next(QAQ)
'qAA'
>>> list(map(lambda x,y:x+y*2, 'q', 'AS'))
['qAA'] # 第一个参数从第一个可迭代对象取值，第二个从第二个可迭代对象取值，不够则只完成最小满足规模
>>> list(map(lambda x,y,z:x+y+z, 'q', 'AS', ''))
[]filter()函数
filter(function or None, iterable) --> filter object
正如其名——过滤：将可迭代对象的的每个值传递给function进行处理，将满足条件的值返回到一个迭代器中。如果没有function函数，则判断可迭代对象中每个是'真'的值，见下方实验
>>> list(filter(lambda x:x>2, range(5)))
[3, 4]
>>> list(filter(lambda x: x != '', [1,'q', 2,'']))
[1, 'q', 2]
>>> list(filter(None,[-2.1, -1, 0, 1, 2]))
[-2.1, -1, 1, 2] # python中除0外都是‘真’