使用SQL Server 2017实践数据科学

SQL Server是一种关系数据库管理系统,使您能够使用各种内置服务和功能来覆盖端到端数据科学过程。

用SQL实践数据科学Server 2017首先概述了使用SQL的数据科学,以了解数据科学中的核心任务。您将学习中级到高级概念,以使用SQL Server对数据执行分析任务。本书采用独特的方法,涵盖了每章末尾测试能力的最佳实践,任务和挑战。您将探索执行各种关键任务的细节,例如数据收集,清理,操作,聚合和过滤技术。当您逐步完成这些章节时,您将通过使用T-SQL从数据库中进行争吵和提取数据,将原始数据转换为可操作的见解。您将掌握以有意义的方式准备和呈现数据,使用Power BI来揭示隐藏的模式。在结束章节中,您将使用SQL Server集成服务将数据转换为有用的格式,并深入研究涵盖机器学习概念的高级示例,例如使用实际示例的预测分析。

到本书结束时,您将能够处理不断增长的数据并执行数据科学专业人员执行的日常活动。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/yh_18122221111/article/details/85757625
今日推荐