分布式一致性：不同的场景与一致性级别

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三个场景

火车站售票

无论在哪个售票窗口，每时每刻的余票都必须是准确无误的。

银行转账

实时扣除的账户金额，到另一个账户上是有时延的，但是最终要求金额准确无误。

网上购物

商品详情页面上显示的库存量，通常不是商品的真实库存量，只有在下单购买的时候，系统才会检查该商品的真实库存量。

对上述三个场景进行抽象

1. 有些系统，既要快速地响应客户，同时还要保证系统的数据对于任意客户端都是真实可靠的。
2. 有些系统，需要为用户保证绝对可靠的数据安全，虽然在数据一致性上存在延时，但最终务必保证严格的一致。
3. 有些系统，虽然向用户展示了一些“错误”的数据，但是在整个系统使用过程中，一定会在某一个流程上对系统数据进行准确无误的检查，从而避免发生不必要的损失。

进一步抽象：一致性级别

以前有写过一致性级别的详细概念，参考：《强一致性、顺序一致性、弱一致性和共识》

这里小结一下：

• 强一致性
• 顺序一致性
• 弱一致性
  • 最终一致性
    • 因果一致性（Causal consistency）
    • 读已之所写（用户一致性）(Read your writes)
    • 会话一致性（Session consistency）
    • 单调读一致性（Monotonic read consistency）
    • 单调写一致性（Monotonic write consistency）