项目地址：https://github.com/DeepTiming/labelImg
现在的版本应该是1.8.0，在win10和Ubuntu18.04上面是可以正常使用的，我这边都测试过
鉴于大家使用的系统都是windows，这个说明以windows为例，其他系统按照项目地址的教程即可，相比起来更为容易！
Windows环境下安装
由于Windows不像Linux那样自带Python，所以安装过程要稍微麻烦一些，重点是解决Python的安装问题。Python3环境怎么安装在github上面是没有说明的，推荐使用python3+QT5，这部分据说如果电脑也有安装py-qt4会报错，这个我也没测试过，你们可以自己尝试，这边python环境推荐直接安装Anaconda（嫌弃太大也可以安装miniconda，对包的管理非常自信也可以使用基础的独立的python）
安装Anaconda
从官网下载python3的版本，最新的即可，我自己用的是python3.6.5，最新的应该是3.7，应该问题不大，都可以，按照系统位数选择安装，如果没有其他的python环境推荐直接在安装的时候加入到系统变量！
安装PyQt包
打开命令行窗口，输入conda list ，会列出所有预装的python扩展包，可以看到里面已经有了lxml，但是缺少PyQt。命令行输入conda install pyqt=5,等待一会即可完成PyQt5的安装。
下载源码并运行
在提供的项目地址下面下载源码压缩包，解压可得到名为labelImg-master的文件夹，进入该文件夹，在空白处使用“Shift+鼠标右键”，进入当前目录的命令行窗口，依次输入下面语句即可打开软件。（如果这部分有问题就先打开windows powershell然后进入相应文件夹下再操作，我自己测试的时候这部分有时候会有问题）
pyrcc5 -o resources.py resources.qrc
python labelImg.py
python labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]窗口如下：
使用方法
修改默认的XML文件保存位置，使用快捷键“Ctrl+R”，改为自定义位置，这里的路径一定不能包含中文，否则无法保存。
“Open Dir”打开图片文件夹，选择第一张图片开始进行标注，使用“Create RectBox”或者“Ctrl+N”开始画框，单击结束画框，再双击选择类别。完成一张图片后点击“Save”保存，此时XML文件已经保存到本地了。点击“Next Image”转到下一张图片。
标注过程中可随时返回进行修改，后保存的文件会覆盖之前的。
完成标注后打开XML文件，查看标注情况