我们在上一篇文章中给大家介绍了产品经理对数据分析的使用的基本要求，需要产品经理能够看出数据的维度以及做好数据的指标。但是只有做到这些还是不够的，我们还需要在数据分析异常中发现问题，这是一个比较棘手的工作，下面就由小编接着给大家聊聊数据分析的使用。
产品经理除了要看到数据的维度以及做好数据的指标，还必须能够发现数据异常后的维度分析。一般来说，有时候从总量的角度是无法洞察出一些问题的。那么我们首先需要将定量的纬度引入到当中，将这几个变量纬度的数据进行对比，一定可以看到事物发生的事实。一般情况下，在找到这个异常会先从渠道的角度去分析，查看是哪个渠道发生了异常的现象。在针对性的去对渠道进行优化。很多人认为系统出现了异常，是一件坏事情，其实并不是这样的，数据异常也不一定是坏事情。我们通过不断的测试才能够找出问题的症结所在，从而去解决问题。所以从不同的纬度分层找到数据异常的族群，找到共性，归纳表现良好的用户的共性，然后将其作为优化的指标进行优化。
当然，在不同阶段制定的关键指标应该随着产品的阶段性变化发生变化的。这是所有的产品经理都应该意识到的问题。我们在做数据分析的之前，需要我们对我们分析的目标进行确认，每个阶段的目标也存在着不同的目标，是为了增强用户粘性，还是为了提升营收。这就需要我们不断的了解自己分析数据的变化。从而采取相应的措施。
很多人会问，产品数据有什么用呢？一般来说，产品数据的作用主要有两个。产品数据可以监控我们的产品设计、运营活动、市场活动。第二，通过对数据的分析和挖掘，这样据可以发现新的商业机会或是产品爆发点，也就是这两年比较热门的数据增长概念。
以上的内容都是需要产品经理意识到的内容，做到了这些才能够成为一个合格的产品经理。在下一篇文章中我们会为大家介绍产品经理在不同阶段中如何关注数据。希望这篇文章能够帮助到大家。如果您喜欢我们的内容，那么快快关注我们吧。