前几日驱车30公里，来到徐庄苏宁总部，参加面试。
随接待上楼，看了眼工作环境，嗯，比中兴多姿多彩一些，有点互联网的样子。
2个面试官与我3人，在休息区的一个角落坐了下来。
进入正题~
开门见山，自我介绍都不需要。。。直接问技术
1. spark的宽窄依赖？==========老问题了
2. 宽依赖是否一定触发shuffle？======是
3. 举了一个他们具体的数据倾斜的场景，让我给解决方案。
其实就是某个key的真实数据太大了。=======直接过滤出来，单独处理，增加分区数，或者key加散列稀释，处理后，再还原。
4. spark streaming滑动窗口和滚动窗口的区别？=====我一直以为是一个概念。。就简单说了下滑动窗口
5. spark任务在yarn上执行的流程？======先向resourcemanager申请资源，分配一个am，然后am选取一个节点启动driver，初始化sc，在各节点启动容器，分发任务，执行。当然各种集群模式下，有细微差别，简单叙述了一下。
6. spark的stage是怎么划分的？task是怎么划分的？======stage是根据shuffle划分，stage是一组task的集合，简单说了一下driver端的任务调度器，还好看过这方面的源码。。
7. hadoop的脑裂是什么？产生原因？怎么解决？=====ha情况下，2各nn同时提供服务。可能是由于网络中断引起的，目前是采取隔离机制，让假死的nn不提供服务。
8. hdfs读取文件的流程？======简单，先去nn拿元数据，再去对应dn读
9. flume有哪些source？哪些sink？====简单，source有tcp，dir，kafka等，sink有hdfs，es等，官网有详细文档，用到直接去查。不死记
10, spark开发遇到的问题，解决的最有成就感的？======我直接把最近项目遇到的spark临时目录撑爆linux目录句柄最大个数的问题说了一下。效果还不错。
11. zk的节点类型有哪几种？====我只记得临时的。。。还有个，就是对应永久的，反义词都想不出来。悲剧，后面还问了些zk的问题，不记得了
技术方面，就问了以上这些，都是大数据相关的，也没有问java，更没有问web相关的。面的部门，说是以后想搞人工智能的，但是算法也没问。目前应该也是有该想法。
上面都是其中一人问的，接下来另一个面试官登场。。
他不问技术。问我在中兴担任的角色。我吹嘘了一番，带了2个外包，负责跟踪他们模块的开发进展，以及技术方面的指导。嗯。再后面就是吹一下我的职业规划，以及为何离开中兴。
再后来，就是接到人事电话，谈薪资。over~