版权声明：主要是自己学习，别人如果有用，我很开心，人、虽然一般只有我自己看得懂。。。。。 https://blog.csdn.net/qq_27292549/article/details/82216877
原因是gao的代码是pytorch3迁移过来的，很多地方使用了sum(pred_y== target)来求训练集的精度，但是没有转成numpy这里就会为0，因为torch数据本身不支持这种计算方式，所以改成sum(np.array(pred_y)== np.array(target.data.cpu()))即可使训练集正常运行