functools模块
partial方法：偏函数，把函数部分的参数固定下来，相当于为部分的参数添加了一个固定的默认值，形成一个新的函数并返回，从partial生成的新函数，是对原函数的封装
partial函数本质：
@functools.lru_cache(maxsize=128,typed=False)
lru:Least-recently-used装饰器，最近最少使用，cache缓存
如果maxsize设置为None，则禁用LRU功能，并且缓存可以无限制增长。当maxsize是二的幂 时，LRU功能执行得最好 ； 如果typed设置为True，则不同类型的函数参数将单独缓存。例如，f(3)和f(3.0)将被视为具有不 同结果的不同调用
例：
lru_cache装饰器 ：通过一个字典缓存被装饰函数的调用和返回值
使用：同样的函数参数一定得到同样的结果 ，函数执行时间很长，且要多次执行 ，本质是函数调用的参数=>返回值
缺点：不支持缓存过期，key无法过期、失效 ，不支持缓存过期，key无法过期、失效 ，不支持分布式，是一个单机的缓存
使用场景：，单机上需要空间换时间的地方，可以用缓存来将计算变成快速的查询
lru_cache()的斐波那契数列递归的改造：
