BI可以将企业信息化的数据孤岛整合起来，提供一个全局的视图，让决策者可以更加全面地看待问题，降低决策失误风险性
2、提高决策质量，深入分析问题
BI能够将数据转换为知识进而辅助决策，能够使决策者决策更加迅速准确，能够给企业注入新的革命性的管理思想。
决策者可以根据BI提供的钻取功能对数据结果进行追根溯源，使问题的分析不止步于表面结果，发掘出数据中包含的机会：即如何以更低的成本、更快的速度、更高的质量完成任务;这使管理者能在质疑中不断以创新来获得差异化竞争优势。
3、数据挖掘预测，长远分析问题
BI系统的预测功能使企业看问题更长远，决策更具前瞻性。BI会根据对积累的大数据进行挖掘，得到数据的之间潜在的规律或趋势，进而做出下一步预测。
4、帮助企业开源和节流增加利润
IDC一项针对全球20个国家2000多家大中型企业进行的调查研究显示，企业如果能采用一套完整的大数据解决方案（包括数据采集、整合、筛选、分析、分享），而不仅是单个数据管理技术，在未来四年中将从其数据资产中发掘出额外60%的数据红利
5、帮助企业进行风险预警
企业可以在BI系统中设置数据报警阈值，数据一旦超标，系统会以各种手段通知到管理员，使企业风险可控，减少安全漏洞。
6、提高员工的工作效率
在没有BI之前，员工要写大量复杂的SQL语句，制作大量报表以满足业务要求，决策者在面对大量堆积报表数据也感到头疼。而BI则彻底改变了这种现状，使业务人员可以轻松进行数据分析，使决策者可以自在查看分析，及时查看到决策所关心的数据。
BI在企业数据决策方面的利用，无非是以下几种。
1、 过去发生了什么？
通过对企业现有数据进行整合，以固定报表、数据图表、仪表盘的方式呈现。
2、 为什么会发生？
通过即席查询、OLAP分析和数据挖掘技术，对各指标进行关联分析，挖掘联系关系。
3、 现在发生了什么？
通过设立指标预警和自动提醒来告诫企业摸个业务某个指标出与什么状态。
4、 将来会发生什么？
通过预测分析、数据挖掘技术来对一些数据指标做预测分析、模拟分析。
BI的选型、实施部署、以及分析人物的构建都是围绕着业务来进行的，业务上该如何进行分析？如何建立管理驾驶舱来支持决策制定，这里以实际案例解释一下。比如
1、销售决策分析
商品销售毛利=销售收入-销售成本-销售费用，从这个公式中得到一个结论，影响利润变化的因素主要就是销售收入与销售成本的变化。要提高销售利润，一个主要的手段就是使销售收入增长。
1）、如何快速定位哪些商品是核心商品，这些商品的销售是否正常？利润是否有更大的空间？？
2）、如何找到最佳的高利润率商品与销售区域的组合？
3）、如何发现各类商品的季节性规律？以保证旺季商品的供应，并对淡季商品采取有效措施，刺激销售。
4）、如何快速定位高价值的商品？以采取必要的促销手段，以刺激销量的增长。
5）、如何快速定位核心客户，并找出潜在流失的风险？
6）、如何随时掌握长期合同的执行情况、利润情况以及收款情况？
7）、如何发现销售价格异常记录，以规避可能的司法风险？
8）、应收账款分析
9）、销售综合分析：从产品、区域、客户、业务员、时间等不同维度，对销售数据（收入、数量、利润等）进行综合分析（同比、环比、结构、趋势、因素等）。
10）、客户流失预警分析：如何在成千上万个客户中找出最有流失风险的客户？并采取有效措施提前应对？
11）、新开发客户/挽回流失客户分析：如何有效的激励业务部门开发新客户，挽回流失客户？
12）、销售价格异常分析：销售价格的异常可能隐藏着巨大的货币与信誉的损失风险。
2、库存分析
仓储物流这一块会试试ERP系统，在实施了ERP之后，仓库做到账实一致，已经取得了非常大的成果。但是，仅仅做到这一步是远远不够的，如何在保证连续生产的情况下，最大限度的减少库存呆滞，加快存货周转，才是仓库管理者的终极目标。
1）、虽然有着准确的库存数据，却不知道某一物料的真实周转情况是怎样的？现有的库存还可以用几天？
2）、虽然有着安全库存的设置，却一直不知道是不是合理？
3）、哪些物料占用最多的库存资金？哪些物料又占用着最大的库存空间？
4）、有哪些物料有着呆滞的风险？库龄分布情况是怎么样的？这些物料是何时入库的？为什么会发生入库？
5）、库存结构分析（分析存货是否合理）
6）、库龄分析（分析存货是否存在呆滞风险）：想知道哪些物料呆滞了很长时间？它们存放在哪些仓库？是谁因何采购？
7）、存货呆滞预警：如何在成千上万种物料中，识别哪些物料存在呆滞的风险？
3、采购决策分析
对于采购决策者来说，价格的管控与供应商的评估都需要众多数据的支持。1）、如何从及时交货率、退货率、采购金额与数量等多种指标来评估供应商？
2）、主要物料的价格波动情况是怎样的？又有哪些物料的价格波动较大？
3）、采购提前期影响着MRP计算，却无法得到合理的调整；
4）、供应商评估
5）、采购订单分析（订单执行情况、退货情况等）
6）、采购价格预警分析
7）、应付账款分析