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jeesite 多数据源切换
PS:本文参考网上资料后并加以修改，真实有效
先配置数据源
jeesite.properties
#mysql database setting
db1.type=mysql
db1.driver=com.mysql.jdbc.Driver
db1.url=jdbc:mysql://IP地址:端口/数据库名?useUnicode=true&allowMultiQueries=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true
db1.username=root
db1.password=root
#pool settings
db1.pool.init=1
db1.pool.minIdle=3
db1.pool.maxActive=20
#jdbc.testSql=SELECT 'x'
db1.testSql=SELECT 'x' FROM DUAL
#mysql database setting
db2.type=mysql
db2.driver=com.mysql.jdbc.Driver
db2.url=jdbc:mysql://IP地址:端口/数据库名?useUnicode=true&allowMultiQueries=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
db2.username=root
db2.password=root
#pool settings
db2.pool.init=1
db2.pool.minIdle=3
db2.pool.maxActive=20
#jdbc.testSql=SELECT 'x'
db2.testSql=SELECT 'x' FROM DUAL
spring-context.xml
<!-- 数据源1配置, 使用 BoneCP 数据库连接池 -->
<bean id="dataSource1" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<!-- 数据源驱动类可不写，Druid默认会自动根据URL识别DriverClass -->
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}" />
<!-- 基本属性 url、user、password -->
<property name="url" value="${jdbc.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
<!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
<property name="initialSize" value="${jdbc.pool.init}" />
<property name="minIdle" value="${jdbc.pool.minIdle}" />
<property name="maxActive" value="${jdbc.pool.maxActive}" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="60000" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
<property name="validationQuery" value="${jdbc.testSql}" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小（Oracle使用）
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" /> -->
<!-- 配置监控统计拦截的filters -->
<property name="filters" value="stat" />
</bean>
<!-- 数据源2配置, 使用 BoneCP 数据库连接池 -->
<bean id="dataSource2" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<!-- 数据源驱动类可不写，Druid默认会自动根据URL识别DriverClass -->
<property name="driverClassName" value="${db.driver}" />
<!-- 基本属性 url、user、password -->
<property name="url" value="${db.url}" />
<property name="username" value="${db.username}" />
<property name="password" value="${db.password}" />
<!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
<property name="initialSize" value="${db.pool.init}" />
<property name="minIdle" value="${db.pool.minIdle}" />
<property name="maxActive" value="${db.pool.maxActive}" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="60000" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
<property name="validationQuery" value="${db.testSql}" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小（Oracle使用）
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" /> -->
<!-- 配置监控统计拦截的filters -->
<property name="filters" value="stat" />
</bean>
<!-- 设置数据源key值，切换数据源时使用 -->
<bean id="dataSource" class="com.dataera.modules.datamigration.ChooseDataSource">
<property name="targetDataSources">
<map key-type="java.lang.String">
<entry value-ref="dataSource1" key="first"></entry>
<entry value-ref="dataSource2" key="second"></entry>
</map>
</property>
<property name="defaultTargetDataSource" ref="dataSource1">
</property>
</bean>
新建四个操作数据源的类
选择数据源
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
public class ChooseDataSource extends AbstractRoutingDataSource{
private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<String>();
public static String getCurrentLookupKey() {
return (String) contextHolder.get();
}
public static void setCurrentLookupKey(String currentLookupKey) {
contextHolder.set(currentLookupKey);
}
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return getCurrentLookupKey();
}
}
确定要操作的数据源
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
/**
* 用注解来反射读取注解中输入的数据源以便确定要操作的数据源
*
*
*/
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface DataSource {
String value();
}
获取数据源
import java.lang.reflect.Method;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
public class DataSourceAspect {
public void pointCut(){};
/**
* 在事务开始之前插入到service上，通过反射获取注解上的数据库
* @param point
*/
@Before(value="pointCut()")
public void before(JoinPoint point){
//拦截的实体类
Object target = point.getTarget();
//拦截的方法名称
String methodName = point.getSignature().getName();
Class<?>[] classes = target.getClass().getInterfaces();
//拦截的放参数类型
Class<?>[] parameterTypes = ((MethodSignature) point.getSignature())
.getMethod().getParameterTypes();
try {
Method m = classes[0].getMethod(methodName, parameterTypes);
if (m != null && m.isAnnotationPresent(DataSource.class)) {
DataSource data = m.getAnnotation(DataSource.class);
HandleDataSource.setDataSource(data.value());
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
数据源操作
public class HandleDataSource {
public static final ThreadLocal<String> holder = new ThreadLocal<String>();
public static void setDataSource(String dataSource){
holder.set(dataSource);
}
public static String getDataSource(){
return holder.get();
}
public static void clearDataSource() {
holder.remove();
}
}
切换数据源
controller层
ChooseDataSource.setCurrentLookupKey("second"); //spring-context.xml里的数据源key值