冯诺依曼架构
控制器
运算器
存储器
输入设备 (I)
输出设备 (O)
CPU——控制器，运算器 # 运算器只与内存交换数据
内存——存储器
硬盘——输入设备，输出设备（向存储器输入数据，写入存储器输出的数据）
键盘，鼠标——输入设备（向计算机输入指令
显示器，打印机，音响等——输出设备
冯诺依曼体系
python的语言类型
python是动态语言，强类型语言
静态编译语言
事先声明变量类型，类型不能更改
编译时检查
动态编译语言
不用事先声明类型，随时可以赋值为其他类型
编程时不知道是什么类型，很难推断（编译时无法检查，只有运行时才能检查）
强类型语言
不同类型之间操作，必须先强制类型转换为同一类型
弱类型语言
不同类型之间可以操作，自动隐式转换
基础语法
基础数据类型
注释
由符号#标注的文字
数字
整数 不区分短整型和长整型
进制 ：二进制（0b01),0o10,十六进制（0xa）
布尔型 : True 、False
浮点数
1.2、3.1415、-0.12、146e9等价于1.46*10 9次方
复数
1+2i,1-2j
字符串
使用’ "单双引号引用的字符的序列
‘’'和”””单双三引号
字符串前加R或r则该字符串不做特殊处理（转义字符无效）
转义字符
\ ,\t,\r,\n,’,"
tab:制表符，用在对齐打印，通常为了补足4个字符或者8个字符
\n：相当于enter， new line，下一行
缩进
舍弃了C等语言的花括号，用缩进代替层次关系
约定使用4个空格缩进
续行
在行尾使用\
如果使用各种括号，认为括号内是一个整体，内部跨行不用
标识符
运算符
算术运算符
运算符 含义 示例
+ 加 1+2=3
- 减 3-1=2
* 乘 2*2=4
/ 除 9/3=3.0
% 取模 5%2=1
** 指数运算 3**2=8
整除:返回除法的余数
自然除/结果是浮点数，整除//。
位运算符
& | ~ ^ << >>
&（与）:二进制的按位的相乘
0b1101 &
0b0001
=0b0001
|（或）：按位相加(按位相加不进位，0b10|0b11=3)
~：按位取反
^：按位异或
<<：
>>：
常用方式：乘除2的倍数，32//8相当于32>>3
bin(32)=0b100000 往右走3位 结果为0b100
12，0xc,0o14,0b1100
比较运算符
符号 含义 示例
== 等于 a == 3
!= 不等于 a != 3
> 大于 5 > 2
< 小于 7<13
>= 大于等于 a >= 2
<= 小于等于 b <= 7
返回一个bool值
1<‘1’(报错） 1==‘1’（False)
链式比较操作符
4>3>2
逻辑运算符
与或非 and or not
短路运算符
and 如果第一个表达式为False，则表达式一定为False
or 如果第一个表达式为True ，则表达式一定是True
赋值运算符
a = min(3,5)
+= (a=a+4等价于a+=4)
-=
*=
/=
//=
%=
成员运算符
in,not in
身份运算符
is , is not
运算符优先级
单目运算符>双目运算符
算数运算符>位运算符>身份运算符>成员运算符>逻辑运算符
记不住，用括号，
长表达式，多用括号，易懂，易读
表达式Expression
由数字，符号，括号，变量等的组合
算数表达式
逻辑表达式
赋值表达式
Python中，赋值即定义，如果一个变量已经定义，赋值相当于重新定义
内存管理
变量无需事先声明,也不需要指定类型
python编程中一般无须关心变量的存亡,也一般不用关心内存的管理
python使用引用计数记录所有对象的引用数
当对象引用数变为0,他就可以被垃圾回收GC
计数增加:
赋值给其他变量就增加引用计数,例如x=3;y=x;z=[x,1]
实参传参,如foo(y)
计数减少:
函数运行结束时,局部变量就会被自动销毁,对象引用计数减少
变量被赋值给其他对象,例如x=3;y=x;4
有关性能的时候,就需要考虑变量的引用问题,但是该释放内存,还是尽量不释放内存,看需求
查看引用计数
import sys
x = [ ]
print(1,sys.getrefcount(x))
print(2,sys.getrefcount([]))
y = x
print(3,sys.getrefcount(y),sys.getrefcount(x))
x = 5 #注意字面常量
print(4,sys.getrefcount(y))
print(5,sys.getrefcount(x))
z = 5
print(6,sys.getrefcount(x))
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
1 2
2 1
3 3 3
4 2
5 449
6 448
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作者：Xiao.H
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/weixin_37687644/article/details/85557572
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