这些问题或者场景，你是否曾经遇到过？
流量高峰期，服务器CPU使用率过高报警，你登录Linux上去top完之后，却不知道怎么进一步定位，到底是系统CPU资源太少，还是程序并发部分写的有问题？
系统并没有跑什么吃内存的程序，但是敲完free命令之后，却发现系统已经没有什么内存了，那到底是哪里占用了内存？为什么？
一大早就收到Zabbix告警，你发现某台存放监控数据的数据库主机CPU的I/O Wait较高，这个时候该怎么办？
作为一个程序员，性能优化是无法避开的事情，不管是桌面应用还是web应用，不管是前端还是后端，不管是单点应用还是分布式系统，并且性能优化也是软件系统中最有挑战的工作之一，更是每个工程师都需要掌握的核心技能。
但是在实际的工作中，很多情况下只能看到症状，却完全不知道该从哪儿下手去排查和解决它。
之前有读者问过到，胖哥有没有系统学习Linux性能优化的书籍推荐？
网上的资料和书籍可以扩充底层知识体系，从虚拟化的原理、到操作系统和网络原理、再到Linux内核和硬件驱动程序等等。
但是Linux性能优化是个系统工程，除了基础知识点之外，学习中还有两点是比较重要的：
第一、要学习大量性能优化的思路和方法，尝试大量的Linux性能工具。
第二、要不断的实践和总结。这样你才能把观察到的性能问题跟系统原理关联起来，特别是把系统从应用程序、库函数、系统调用、再到内核和硬件等不同的层级贯穿起来。
对于我们大多数人来说，最好的学习方式一定是带着问题学习，而不是先去啃那几本厚厚的原理书籍，这样容易把自己的信心压垮。我认为，学习要会抓重点，只要你了解少数几个系统组件的基本原理和协作方式，掌握基本的性能指标和工具，学习实际工作中性能优化的常用技巧，你就已经可以准确分析和优化大多数的性能问题了。
在这个认知和基础上，再反过来去阅读那些经典的操作系统或者其它图书，你才能事半功倍。