78 Permutation I
Given a collection of numbers, return all possible permutations.
For example, [1,2,3] have the following permutations: [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], and [3,2,1].
和上次的Subset有什么不同呢?
1. 添加进res的时间,上面题我们每添加一个数字到tmp里,就可以往res里面添加,而这次,我们要生成完整的序列,所以需要当tmp.size()==序列长度的时候再往res里面添加
2. 每次不能从pos开始往数组尾巴扫了,因为我们要求的不是Subset而是完整序列,所以要从第一个数字开始往数组尾巴扫,问题又来了,我们怎么知道取没取过这个元素呢,那么我们就创建一个boolean[] visit 每此添加的时候给相对应位置置True,删去的时候置False
public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
if(nums==null || nums.length==0)
return res;
Arrays.sort(nums);
boolean[] visit = new boolean[nums.length];
List<Integer> tmp = new ArrayList<Integer>();
doPermutation(nums,visit,tmp,res);
return res;
}
private void doPermutation(int[] nums,boolean[] visit,List<Integer> tmp,List<List<Integer>> res){
if(tmp.size()==nums.length){
res.add(new ArrayList<>(tmp));
return;//注意回溯
}
for(int i=0;i<nums.length;i++){
if(visit[i]==false){
tmp.add(nums[i]);
visit[i] = true;
doPermutation(nums,visit,tmp,res);
tmp.remove(tmp.size()-1);
visit[i] = false;
}
}
}
47. Permutations II
Given a collection of numbers that might contain duplicates, return all possible unique permutations.
Example:
Input: [1,1,2] Output: [ [1,1,2], [1,2,1], [2,1,1] ]
思路:
这道题和上一道区别就是有重复的数字,如果方法不变话,就会重复:
[1,1,2],[1,2,1],[1,2,1][1,1,2][2,1,1],[2,1,1]
所以首先对数组排序,让相同的元素挨着,然后循环里面判断一下如果和之前的元素相同就跳过这次。
public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
if(nums==null || nums.length==0)
return res;
Arrays.sort(nums);//注意要排序!!
boolean[] visit = new boolean[nums.length];
List<Integer> tmp = new ArrayList<Integer>();
doPermutation(nums,visit,tmp,res);
return res;
}
private void doPermutation(int[] nums,boolean[] visit,List<Integer> tmp,List<List<Integer>> res){
if(tmp.size()==nums.length){
res.add(new ArrayList<>(tmp));
return;
}
for(int i=0;i<nums.length;i++){
if(visit[i]==false){
tmp.add(nums[i]);
visit[i] = true;
doPermutation(nums,visit,tmp,res);
tmp.remove(tmp.size()-1);
visit[i] = false;
while(i<nums.length-1 && nums[i]==nums[i+1])
i++;//关键的部分
}
}
}
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refer:https://blog.csdn.net/u011095253/article/details/9158403
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