The model.evaluate function predicts the output for the given input and then computes the metrics function specified in the model.compile and based on y_true and y_pred and returns the computed metric value as the output.
The model.predict just returns back the y_pred .
model.evaluate函数预测给定输入的输出，然后计算model.compile中指定的metrics函数，并基于y_true和y_pred，并返回计算的度量值作为输出。
model.predict只返回y_pred。
model.evaluate 用于评估您训练的模型。它的输出是准确度或损失，而不是对输入数据的预测。
model.predict 实际预测，其输出是目标值，根据输入数据预测。
来源： https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-keras-evaluate-and-keras-predict