美赛培训笔记

1/14上午

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知网 博士论文 前言

SCITranslate10Basic

R 语言

1/14下午

目录可有可无

问题的重述(不能直接复制粘贴,必须要有)

问题的分析(既可以直接拿出来,也可以与建模的过程合在一起)

一般假设放在前面,问题说明放在后面,假设是建模的基础和条件

公式单独成行,并且要有标注,若是别人的,需要加文件标注(这个公式是那个文件的)

论文的评阅:

初评:网评,按评审标准划分等级 1-7分

MCM 每篇文章两个评委,中国评委给出1个成绩,美国评委给出1个成绩,两个成绩综合,分数高的前100名进入终评

ICM 中国学生提交的论文每篇文章由两个中国评委评,其他国家学生提交的论文由美国的两个评委评,同样两个成绩综合,分数高的进入终评,各题比例不同,大约6%左右,2016年进入D题终评队数53个队.

初评(第一阶段triage judging),也称为鉴别评审阶段。

每篇论文在此阶段中按质量分为以下三类:

第一类是可以进入下一阶段评审的论文;

第二类是满足竞赛要求,但却不足以进入下一阶段评审的论文,这类论文为合格论文;

第三类是不符合竞赛要求的论文,这类论文为不合格论文。

终评:在美国进行,MCM的终评在加州Carmel, ICM的终评在麻州Bedford。

进入终评的论文还要经过至少三轮的评审

第一轮每个评委分得10篇左右论文,以1-7分形式给分,1-3分肯定被刷掉,6-7分进入第二轮,4-5分是有可能进入下轮,大约要刷掉1/2。

第二轮中每篇文章要有2-3人评审,采用7分制,还要给出等级。

第三轮的论文有10-12篇,每个评委都要评审,百分制 ,而后,每个人对这篇论文获奖等级要明确表态,在黑板上写出O、F…

对题目的解读,赛题中没有明确给出的模糊概念是否澄清。

前提条件及假设及其合理性、对赛题的分析论证建模的合理性

有效解答赛题的模型

对模型的稳定性、敏感性进行测试,检验

重要:必须要有检验

讨论模型的优缺点,给出清晰的结论

摘要:用自己的语言描述要解决的问题,强调建模所用的假设,指出所用的模型类型或构造的新模型,模型检验及误差分析和优缺点讨论。

评价:尽量用客观性评价,主观性的别用

书:偏微分方程大体看一下过程和求解,优化的模型,学会哪一类的用那类

老师介绍的好好看一下(偏微分,优化,图像,信号(滤波器,滤波,小波(局部),傅里叶变换(整体全局)))

16,17,18不做过多要求,神经网络工具箱(bp,rb..)掌握

22文件读写,掌握基本操作

9重要,参数拟合

spss统计软件,lingo优化

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1/15上午

最优化模型及求解

能用导数一定要用导数

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